بررسی اثرات تغییر اقلیم بر دما و بارش در حوضه ی آبریز کرج

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 992

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCIVIL01_238

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

در این مطالعه به بررسی اثرات تغییر اقلیم ناشی از افزایش مقدار گازهای گلخانه ای بر دما و بارش در حوضه ی آبریز کرج برای دوره ی آتی 30 ساله 2040-2070 پرداخته شده است. برای برآورد متغیرهای اقلیمی دما و بارش از خروجی مدل های گردش عمومی (GCM) استفاده می شود. از محدودیت های اصلی در استفاده از داده های اقلیمی ناشی از مدل های GCM این است که دقت تجزیه مکانی آن ها با دقت مورد نیاز مدل های هیدرولوژیکی مطابقت ندارد؛ بنابراین برای استفاده از خروجی های GCM در مدل های هیدرولوژیکی، نیاز به کوچک مقیاس کردن این خروجی ها است. در این مقاله از مدل شبکه ی عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه به عنوان روشی آماری برای کوچک مقیاس کردن و در بین مدل های GCM، از نسخه ی سوم مدل کانادایی (CGCM3) تحت سه سناریو تغییر اقلیم A1B، A2 و B1 استفاده شده است. نتایج نشان می دهد در دوره ی آتی 2040-2070، طبق همه ی سناریوها افزایش دما برای میانگین دمای متوسط ماهانه، میانگین دمای حداقل ماهانه و میانگین دمای حداکثر ماهانه رخ می دهد. همچنین پیش یابی ها برای بارش نشان می دهد در تمامی سناریوها افزایش بارش در فصل های پاییز و زمستان و کاهش بارش در فصل های بهار و تابستان رخ می دهد. مقدار بارش سالانه نیز تحت سناریو های A1B و A2 کاهش و تحت سناریو B1 افزایش نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

تغییر اقلیم ، مدل های گردش عمومی ، کوچک مقیاس کردن ، شبکه ی عصبی مصنوعی

نویسندگان

صابر رحمانی چراتی

دانشجوی دکتری مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکده ی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران

سیدمصطفی سیادت موسوی

استادیار گروه مهندسی عمران آب، دانشکده ی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران

ابراهیم جباری

دانشیار گروه مهندسی عمران آب، دانشکده ی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کارآموز، .. ش، عراقی نژاد، 1384، هیدرولوژی پیشرفته، چاپ دوم، ...
  • IPCC, Climate change 2001: the scientific basis. Vol. 881. 2001: ...
  • IPCC, Climate change 2007. Synthesis report. Contribution of Working Groups ...
  • Bernstein, L., et al., Climate change 2007: synthesis report. Summary ...
  • Ribalaygua, J., et al., Climate change scenarios for temperature and ...
  • Liu, L., et al., Hydrological impacts of climate change in ...
  • Khan, M.S., P. Coulibaly, and Y. Dibike, Uncertainty analysis of ...
  • Huebener, H. and M. Kerschgens, Downscaling of current and future ...
  • Dracup, J. and S. Vicuna, An overview of hydrology and ...
  • Harpham, C. and R.L. Wilby, Multi-site downscaling of heavy daily ...
  • Wilby, R.L, H. Hassan, and K. Hanaki, Statistical downscaling of ...
  • 2.Prudhomme, C., D. Jakob, and C. Svensson, Uncertainty and climate ...
  • Dawson, C. and R. Wilby, Hydrological modelling using artificial neural ...
  • Maier, H.R. and G.C. Dandy, Neural networks for the prediction ...
  • نمایش کامل مراجع