خوشه بندی رانندگان متخلف بر اساس داده های برگ جریمه

تخلفات رانندگی یکی از اصلی ترین علل بروز اختلالات ترافیکی و تصادفات جاده ای هستند که مطالعه آنها اهمیت زیادی دارد. از آنجایی که دلیل اصلی رخ دادن تخلفات، رانندگان هستند، لذا مدل سازی رفتار آنها و تدوین طرح هایی به منظور کاهش و کنترل تخلفات آنها ضروری به نظر می رسد. در این پروژه با استفاده از داده های تخلفات رانندگان از پلیس راهور و با به کار گیری ابزار داده کاوی، رانندگان به سه خوشه کم جریمه کم سفر ، جریمه متوسط پرسفر و پر جریمه چندپلاکه افراز شده اند و راهکارهایی متناسب با هر کدام ارائه شده است. انتظار می رود با به کار گیری نتایج این پروژه توسط پلیس راهنمایی و رانندگی، تخلفات رانندگی در سال های آتی کاهش یافته و به تبع آن جان و مال شهروندان و سرمایه های کشور حفظ شود.

کلیدواژه ها:

تخلفات رانندگی ، داده کاوی ، خوشه بندی ، جرائم رانندگی