ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی وزن خرپا با استفاده از الگوریتم ترکیبی جستجوی هارمونی

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 97 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: NCCE11_411
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی وزن خرپا با استفاده از الگوریتم ترکیبی جستجوی هارمونی

سینا منعم محرر - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد عمران گرایش سازه دانشگاه تبریز، ایران
ناصر تقی زادیه - استادیار دانشکده عمران دانشگاه تبریز ، ایران

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به محدود بودن منابع و تجهیزات در اجرای اغلب پروژه های عمرانی، استفاده بهینه از امکانات موجود جهت کاهش هزینه ها، امری ضروری محسوب میشود. با توجه به پیشرفتهای چشمگیری که در تکنیکهای بهینه سازی حاصل شده، کاربرد آن در علوم مهندسی به خصوص مهندسی عمران بیش از پیش مورد توجه واقع میشود. بهینه سازی عبارت است از رسیدن به بهترین نتیجه، در مورد یک عملیات، در حالی که محدودیتهای مشخصی برآورده شده باشند. روشها و الگوریتمهای مختلفی جهت بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است که از جمله آنها میتوان به الگوریتم های مختلف جستجوی تصادفی ، تکنیکهای محاسبات تکاملی، الگوریتم ژنتیک، شبکه های عصبی و از جدیدترین آنها میتوان به الگوریتم جستجوی هارمونی اشاره نمود. الگوریتم جستجوی هارمونی در سال 2001 توسط Z.Geem به عنوان یک روش بهینه سازی معرفی شد. این الگوریتم جزو الگوریتم های فراابتکاری محسوب شده و در مراحل آن از فرایند تولید یک قطعه موسیقی الهام گرفته شده است. این الگوریتم قادر به شناخت نواحی عملکرد باالی فضای حل در یک زمان راه اندازی منطقی است ولی در عملکرد جستجوی محلی وکاربردهای بهینه سازی عددی موفق نیست. برای بهبود عملکرد، دقت و همگرایی این الگوریتم، با ترکیب مراحل الگوریتم جستجوی هارمونی با الگوریتم ازدحام ذرات الگوریتم ترکیبی جستجوی هارمونی بوجود آمده است. در این پژوهش مبانی و پارامترهای این الگوریتم شرح داده شده و چندین نمونه خرپای مسطح و فضایی توسط این الگوریتم بهینه سازی شده و نتایج آن با نتایج بدست آمده توسط الگوریتم های دیگر مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

بهينه سازي، كاهش وزن سازه، الگوريتم جستجوي هارموني، بهينه سازي اندازه خرپا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/918167/

کد COI مقاله: NCCE11_411

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
منعم محرر، سینا و تقی زادیه، ناصر،1398،بهینه سازی وزن خرپا با استفاده از الگوریتم ترکیبی جستجوی هارمونی،یازدهمین کنگره ملی مهندسی عمران،شیراز،،،https://civilica.com/doc/918167

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، منعم محرر، سینا؛ ناصر تقی زادیه)
برای بار دوم به بعد: (1398، منعم محرر؛ تقی زادیه)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 17,570
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی