تشخیص حالت چهره مبتنی بر یادگیری انتقالی در شبکه عصبی پیچشی

شناخت احساسات در تصویر چهره مسئله ای کلاسیک در زمینه بینایی کامپیوتر است و بدین سبب مطالعات بسیاری بدان معطوف شده است. در این مقاله مدلی مبتنی بر یادگیری انتقالی مورد مطالعه قرار گرفته است. در مدل پیشنهادی چند شبکه پیش آموخته به عنوان ابزاری خودکار برای استخراج ویژگی از داده های خام مورد استفاده قرار گرفته است. به منظور افزایش عملکرد تشخیص حالت چهره چند طبقه بند مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج آزمایش بر روی مجموعه داده های + CK و JAFFE ، نشانگر دقت مناسب روش پیشنهادی مبتنی بر MLP با هزینه محاسباتی پایین برای آموزش مدل است.

کلیدواژه ها:

یادگیری انتقالی ، یادگیری عمیق ، تشخیص حالت چهره ، استخراج ویژگی