استفاده از داده کاوی جهت پیش بینی سطوح ریسک بیمه گذاران بیمه بدنه خودرو (مطالعه موردی: یک سازمان بیمه ای)
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی مدیریت صنعتی و مهندسی صنایع با تاکید بر پارادایم های منطقه ای و جهانی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,059
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMIE04_017
تاریخ نمایه سازی: 4 شهریور 1398
چکیده مقاله:
امروزه مشتریان به عامل بسیار مهم و حیاتی در هدایت سرمایه گذاران، تولیدکنندگان و حتی محققان و نوآوران مبدل گشته اند. به همین دلیل، سازمان ها نیاز دارند مشتریان خود را بشناسند و برای آنان برنامه ریزی کنند. در این پژوهش، تلاش شده تا به یکی از اساسی ترین سوالات سازمان های بیمه ای، یعنی پیش بینی سطح خسارت مشتریان، پاسخ داده شود. بدین منظور از ابزار داده کاوی برای انجام کار بهره برده می شود. در ادامه با به کارگیری خوشه بندی، رانندگان را بر اساس میزان خسارت به خوشه های مجزا تقسیم می کنیم و ویژگی های هر خوشه بیان می شود. سپس با استفاده از مقادیر خسارت در هر خوشه، اعداد را به منظور پیش بینی و طبقه بندی آسان تر، سطح بندی می کنیم. در انتها بهکمک الگوریتم های دسته بندی و پیش بینی، از جمله رگرسیون لجستیک، تحلیل تشخیصی، شبکه های بیزین و درخت تصمیم، مدل هایی برای پیش بینی ایجاد کرده تا از بین آنها، مدلی که بیشترین میزان صحت را داراست برای برنامه ریزی و تصمیم گیری های آتی سازمان برگزیده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد ارتشیدار
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع –دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی تهران