بهبود بازیابی محتوا محور تصویر مکان به کمک خوشه بندی وزن دار ویژگی ها، بهینه شده با الگوریتم ژنتیک

در دهه های اخیر با توجه به پیشرفت تکنولوژی هزینه ی نگهداری و تولید تصاویر دیجیتالی نسبت به تصاویر آنالوگ به شدت کاهش یافته است و به دلیل برخی از ویژگی های تصویر نسبت به متن از جمله گویایی بالای آن، برخی از افراد ترجیح می دهند که به جای بیان جملات از تصاویر بهره گیرند به همین دلیل امروزه بازیابی تصاویر بر اساس محتوا به یکی از چالش های اساسی در حوز هی پردازش تصاویر تبدیل شده و مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این تحقیق کاربردهای پردازش تصویر در سطح، بازیابی محتوا محور تصاویر مکان ها بررسی و با ارائه را هکارهایی به بهبود دقت الگوریتم بازیابی تصاویر محتوا محور پرداخته می گردد. هدف از این مقاله توسعه کاربرد خوشه بندی وزندار اطلاعات در کنار الگوریتم بهبود خوشه بندی ژنتیک در بهبود فرآیندهای مرتبط با بازیابی محتوا محور مکان در تصاویر است. در این پژوهش توسعه ی سیستم مبتنی بر شناسایی و بازیابی تصویر مکان بر اساس محتوای تصویر و ارائه نتیجه به صورت هوشمند به کاربر مدنظر قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

بازیابی محتوا محور تصاویر مکان ، خوشه بندی وزن دار اطلاعات ، الگوریتم بهبود ژنتیک