ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص تزریق SQL با استفاده از یادگیری ماشین

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: CECI01_027
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 264
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص تزریق SQL با استفاده از یادگیری ماشین

فرهنگ پدیداران مقدم - استادیار گروه کامپیوتر مجتمع آموزش عالی اسفراین
بهنام اسدی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار ، موسسه آموزش عالی دانشگاه اشراق بجنورد

چکیده مقاله:

در دنیای کنونی ، وب راسخ ترین و رایج ترین رسانه ارتباط و تبادل تجاری است. هر روز میلیون ها داده از طریق کانال های مختلف توسط کاربران روی وب بارگذاری می شوند و وردی های کاربران می تواند مخرب باشد. بنابراین امنیت یک جنبه بسیار مهم کاربردهای وب می شود. از آنجا که بسیار در دسترس هستند آنها مستعد اسیب پذیری های بسیری دارند که بی توجهی به انها باعث اسیب پذیری خواهد بود. مهاجمان از این نقاط ضعف برای دسترسی به فعالیت های غیرقانونی مختلف استفاده می کنند. تزریق زبان پرس و جوی ساختار یافته یک نوع از چنین حملاتی است که اجرای آن ساده است اما کشف ان به دلیل کانال ها و انواع متفاوت دشوار است. در این مقاله ما راه حل های موجود را برای مسائلی نظیر آمنسیا و SQL رند و محدودیت هایشان بررسی می کنیم. ما یک طبقه بندی برای کشف حملات تزریق زبان پرس و جوی ساختار یافته ابداع کردیم. طبقه بندی ارائه شده ترکیب الگوریتم یادگیری ماشین ناو بیزین و مکانیزم کنترل دسترسی مبتنی بر نقش برای کشف است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CECI01_027 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/912892/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پدیداران مقدم، فرهنگ و اسدی، بهنام،1398،تشخیص تزریق SQL با استفاده از یادگیری ماشین،نخستین کنفرانس تدبیر علوم کامپیوتر، مهندسی برق، ارتباطات و فناوری اطلاعات ایران در جهان اسلام،مشهد،https://civilica.com/doc/912892

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، پدیداران مقدم، فرهنگ؛ بهنام اسدی)
برای بار دوم به بعد: (1398، پدیداران مقدم؛ اسدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 454
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی