Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص جامعه در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: CECI01_011
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 790
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 19 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص جامعه در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

رضا امینی سیاهمزگی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته امنیت اطلاعات- موسسه آموزش عالی مهرآستان- آستانه اشرفیه- ایران
عبدالرضا رضاپور - استادیار- دانشگاه آزاد اسلامی- آستانه اشرفیه- ایران

چکیده مقاله:

مطالعه تاثیر اجتماعی در شبکه ها برای شناخت رفتار، عملی ضروری است. مسئله تشخیص جامعه در مقالات متعدد تحقیقاتی در دهه گذشته به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته است. دیدگاه سنتی فرض می کند که اقلیتی از اعضای یک جامعه دارای ویژگی هایی است که آنها را در گسترش ایده ها به دیگران متقاعد می کند. این افراد استثنایی تمایل اکثریت مردم عادی را به خود جلب می کنند. رهبران و یا نفوذکنندگان مسئول انتشار اطلاعات و انتشار نفوذ هستند. برای این مشکل چندین راه حل پیشنهاد شده وجود دارد. با این حال چالش های این مشکل هنوز به طور کامل حل نشده است. شناخت از این شبکه ها و تحلیل صحیح آنها در حیطه های مختلف علمی و اجتماعی بسیار سودمند است. در این مقاله، ما ایده ترکیب خوشه بندی کلونی مورچه ، که یک راه حل جستجوی محلی است، با بهینه سازی کلونی زنبورعسل برای تشخیص سریع تر و دقیق تر با قابلیت جستجوی جهانی جوامع، استفاده می کنیم. ما از زنبورهای رقصنده برای تبادل اطلاعات بین گره ها استفاده می کنیم و یک گره در خوشه بندی کلونی مورچه به عنوان یک مورچه در نظر گرفته می شود. نتایج تجربی در شبکه های دنیای واقعی و همچنین نمودار مصنوعی تولید عملکرد برتر الگوریتم ما را در مقایسه با سایر روش های قبلی نشان می دهد .

کلیدواژه ها:

تشخیص جامعه ، کلونی مورچه ، شبکه های اجتماعی ، بهینه سازی کلونی زنبور عسل ، خوشه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CECI01_011 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/912876/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امینی سیاهمزگی، رضا و رضاپور، عبدالرضا،1398،تشخیص جامعه در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی،نخستین کنفرانس تدبیر علوم کامپیوتر، مهندسی برق، ارتباطات و فناوری اطلاعات ایران در جهان اسلام،مشهد،https://civilica.com/doc/912876

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، امینی سیاهمزگی، رضا؛ عبدالرضا رضاپور)
برای بار دوم به بعد: (1398، امینی سیاهمزگی؛ رضاپور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 443
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی