کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در بهینه سازی چند منظوره پوسته های استوانه ای مرکب برمبنای ارتعاشات آزاد و استحکام
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,405
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME17_040
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1389
چکیده مقاله:
دراین مقاله بهترین زاویه الیاف با محور اصلی یک پوسته استوانه ای مرکب چهارلایه و شش لایه بدست می آید بطوریکه فرکانس طبییعی و استحکام پوسته همزمان بیشینه شوند. برای این کار ابتدا تحلیل ارتعاشی پوسته براساس معادلات الاستیسیته سه بعدی انجام می شود و برای محاسبه تابع هدف استحکام نیز از عکس معیار تسلیم تسای هیل استفاده می شود که توابع هدف استحکام و فرکانس هر دو برحسب زوایای الیاف می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کریم گرمسیری دشتی
کارشناس ارشد مکانیک دانشگاه رازی
محمدحسین یاس
دانشیار گروه مکانیک دانشگاه رازی
محمود شاکری
استاد دانشکده مکانیک دانشگاه امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :