بهینه سازی فنی و اقتصادی مبادله کن گرمای فشرده و تخمین پارامترهای بهینه با استفاده از شبکه های عصبی
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,030
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME17_021
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1389
چکیده مقاله:
دراین مقاله بهینه سازی مبادله کن گرمای فشرده به منظور بدست آوردن حداقل هزینه کل سیستم (هزینه سرمایه گذاری اولیه و هزینه کارکرد) و حداکثر کارایی به صورت همزمان صورت گرفته است. روش الگوریتم ژنتیک چند هدفه بهبود یافته NSGA-II برای بدست آوردن مجموعه ای از نقاط غیرغالب بنام جبهه پارتو بکار گرفته شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سپهر صنایع
دانشیار مکانیک دانشگاه علم و صنعت ایران
حسن حاج عبدالهی
دانشجوی ارشد مکانیک دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :