بررسی تکنیک داده کاوی: ساختار، معیارها، وظایف، الگوریتم ها

در طول دهه های گذشته حجم زیادی از داده ها در پایگاه داده ها انباشته و ذخیره شده اند. در واقع سازمانها در اطلاعات غرق شده اند، در حالیکه تشنه دانش هستند. این امرنشانگر آن استکه سازمانها نتوانسته اند از دانش درون داده ها به نحو مناسب استفاده نمایند. بازارها، تنوع و پیچیدگی خدمات و محیطهای کسب و با توجه به تنوع زیاد مخاطبین، مشتریان کار و لزوم دسترسی به اطلاعات مناسب برای تصمیم گیری صحیح و به موقع، استفاده از راهکارهای مناسب برای طبقه بندی و یافتن اطلاعات کاربردی و اثر بخش از میان انبوهی از داده ها برای سازمانها امری ضروری و حیاتی بوده و یک تخصص و هنر محسوب می شود. در واقع داده کاوی پاسخی به این نیاز سازمانها و موسسات است. در این مقاله، ابتدا مقدمه ای راجع به داده کاویو سپس به مراحل کشف، ساختار، معیارها، وظایف و الگوریتمهای داده کاوی و همچنین معایب و مزایای آن پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، پایگاه داده ها ، کشف دانش ، انبارداده