ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی تصادفات جاده ای با استفاده از روش فازی و شبکه عصبی مطالعه موردی استان سیستان و بلوچستان

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ACUSCONF04_037
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 183
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی تصادفات جاده ای با استفاده از روش فازی و شبکه عصبی مطالعه موردی استان سیستان و بلوچستان

فاطمه ایزدفر - دانشگاه آزاد بیرجند، بیرجند
حسین بهشتی نژاد - دانشگاه آزاد بیرجند، بیرجند

چکیده مقاله:

تصادفات امروزه عامل مرگ و میر و یا جراحت افراد زیادی است. با افزایش حمل و نقل جاده ای در ایران ، آسیب های ناشی از تصادفات نیز به طور چشمگیری افزایش یافته است که در صورت پیش بینی دقیق با استفاده از تکنیک های منطق فازی و شبکه عصبی می توان عوامل واقعی وتاثیرگذار آنرا بر اساس اولویت در جهت بهبود شرایط حادثه را مشخص کرد و از آن بصورت مفید استفاده کرد.در این حقیق با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی و منطق فازی در نرم افزار متلب ابتدا تحلیل دقیقی روی داده انجام شده و سپس نتایج آن بدست آمده است. مدل ارایه شده شامل سه قسمت ورودی ، موتور استنتاج در روش فازی و آموزش در شبکه عصبی و خروجی می باشد. درمرحله اول شش متغییر بعنوان ورودی در نظر گرفته شدند که عبارتند از متوسط حجم ترافیک، سرعت، شانه راه، تقاطع فرعی، شعاع قوس ، فاصله دید قایم . این عوامل با توجه به بیشترین تاثیرگذاری بر تصادفات جاده ای در نظر گرفته شده اند.در مرحله بعد نقاط حادثه خیز به عنوان خروجی در نظر گرفته شد و در مرحله سوم برای موتور استنتاجی قوانینی بصورت توصیفی نوشته شد هم چنین در بخش شبکه عصبی داده ها برای سه سال متوالی آموزش داده شدند در نهایت نتایج حاصل از این روش ها با یکدیگر مقایسه و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. این شیوه قابلیت پیش بینی تصادفات در سالیانه آتی و تعیین بهترین روش اصلاح مولفه ها به منظور حداقلی نمودنتصادفات در جاده را دارا می باشد. روش های انتخابی به صورت موردی در محور زاهدان – خاش پیاده سازی و ارزیابی می گردد. . نتایج نشانگر آن است که چارچوب استنتاجی پیشنهادی به طور موثری قادر به کشف الگوهای تصادف و پیش بینی شدت تصادف خودرو ها در جاده و در نتیجه انتخاب بهترین گزینه و مورد اولویت قرارگرفتن به منظور اصلاح ، ترمیم و نگهداری راه خواهد بود . روش شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با روش فازی از کارایی بهتری برخوردار است و در پیش بینی مدل تصادفات جاده ای درصد خطای کمتری دارد.

کلیدواژه ها:

تصادفات جاده ای ، شبکه عصبی ، منطق فازی ، پیش بینی ، متلب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/900031/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ایزدفر، فاطمه و بهشتی نژاد، حسین،1396،پیش بینی تصادفات جاده ای با استفاده از روش فازی و شبکه عصبی مطالعه موردی استان سیستان و بلوچستان،چهارمین همایش بین المللی مهندسی عمران، معماری و شهرسازی با رویکرد توسعه پایدار،شیراز،،،https://civilica.com/doc/900031

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، ایزدفر، فاطمه؛ حسین بهشتی نژاد)
برای بار دوم به بعد: (1396، ایزدفر؛ بهشتی نژاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,185
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی