تخمین کانال برای شبکه های رادیویی شناختی مبتنی بر اینترنت اشیا

کانال بی سیم بسیار پیچیده است. عموما دارای قدرت انتخاب گری در هر دو بعد فرکانس و زمان و با آنتن های چندگانه می باشد، همچنین انتخاب گری هندسی نیز نقشی را در آن ایفا می کند. مدل های فیزیکی معمولا این عمل را به یک مدل ساده انتشار چند مسیره خلاصه می کنند که هر مسیر با یک زاویه در آرایه گیرنده، یک زاویه در آرایه فرستنده، یک تاخیر انتشار و یک دامنه پیچیده پارامتر سازی می شود. چنین امری با حدس زدن های آماری در مورد توزیع این پارامترها قابل تصحیح خواهد بود. برای مدل سازی کانال تلاش بر آن است که از یک مدل عمومی که اجازه توصیف یک کلاس بزرگ از کانال های مشاهده شده را می دهد، استفاده شود. تخمین کانال در شبکه های رادیوشناختی ضروری بوده و سنجش طیفی قابل اطمینان را تضمین می کند. یک راه حل، تخمین کانال تکراری ترکیب شده با کنترل آستانه اصلاح یافته می باشد تا با افزایش نویز مقابله کند. نمادهای بازسازی شده برای تخمین کانال تکراری تصدیق می کنند که تنها نمادهای معتبر برای تکرار بعدی قابل بازیابی خواهند بود. در این مقاله روشی برای تخمین کانال جهت استفاده در شبکه های نسل نوین مبتنی بر اینترنت شیا ارائه بر اساس روش آستانه اصلاح یافته ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

تخمین کانال ، مدولاسیون دامنه پالس ، اینترنت اشیا ، رادیو شناختی