Solving the Flow Shop Problem Using Improved Cultural Genetic Algorithm
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی فناوری های نوین در علوم
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 527
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMTS02_182
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1398
چکیده مقاله:
این مقاله با استفاده از الگوریتم جدید ژنتیک فرهنگی برای حل مساله Flow Shop راه حل ارائه می نماید. این مدل چند روش سنتی را با یکدیگر ادغام کرده تا بدین طریق ارزیابی فرهنگی را در قالب مفهومی ارائه کند. تمرکز این تحقیق بر روی فضای باور که یک اصطلاح کلیدی در این روش می باشد، است. در این تحقیق یک خط تولید صنعتی برای ایجاد قطعات توسط ماشین های مختلف در نظر گرفته شده است. این خط تولید توسط الگوریتم ژنتیک پایه و الگوریتم فرهنگی در نرم افزار متلب 7102 پیاده سازی شده است. نتایج حاکی از بهبود هزینه و زمان به طور قابل توجهی توسط الگوریتم فرهنگی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Vahid Khazaei Nezhad
Islamic Azad University,Ayatollah Amoli,Amol,Iran
Sohrab Saberi Moghadam
Amol University of Special Modern Technologies, Amol, Iran
Roghayeh Taheri
Islamic Azad University,Ayatollah Amoli,Amol,Iran