Solving the Flow Shop Problem Using Improved Cultural Genetic Algorithm

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 527

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CMTS02_182

تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1398

چکیده مقاله:

این مقاله با استفاده از الگوریتم جدید ژنتیک فرهنگی برای حل مساله Flow Shop راه حل ارائه می نماید. این مدل چند روش سنتی را با یکدیگر ادغام کرده تا بدین طریق ارزیابی فرهنگی را در قالب مفهومی ارائه کند. تمرکز این تحقیق بر روی فضای باور که یک اصطلاح کلیدی در این روش می باشد، است. در این تحقیق یک خط تولید صنعتی برای ایجاد قطعات توسط ماشین های مختلف در نظر گرفته شده است. این خط تولید توسط الگوریتم ژنتیک پایه و الگوریتم فرهنگی در نرم افزار متلب 7102 پیاده سازی شده است. نتایج حاکی از بهبود هزینه و زمان به طور قابل توجهی توسط الگوریتم فرهنگی می باشد.

نویسندگان

Vahid Khazaei Nezhad

Islamic Azad University,Ayatollah Amoli,Amol,Iran

Sohrab Saberi Moghadam

Amol University of Special Modern Technologies, Amol, Iran

Roghayeh Taheri

Islamic Azad University,Ayatollah Amoli,Amol,Iran