انتخاب الگوی مناسب پیشبینی میزان خرابی تراکتور مسی فرگوسن 399 در استراتژی های مختلف نگهداری

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 323

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MAM-7-1_005

تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1398

چکیده مقاله:

امروزه با مکانیزه شدن سیستمهای کشاورزی، انجام به موقع فعالیتها، نیازمند برنامه ریزی صحیح ماشینی است. برای برنامه ریزی صحیح، باید از زمان دقیق توقف ماشینها اطلاع داشت. در همین زمینه، مطالعهای برای پیشبینی دقیق میزان تراکتور مسیفرگوسن 399 برای دو استراتژی نگهداری اصلاحی و پیشگیرانه در استان خوزستان برنامه ریزی و اجرا شد. برای این منظور، الگوهای رگرسیون ARIMA و نمایی، برآورد و بهترین الگو انتخاب شد. بررسی آزمون تصادفی بودن ( دوربین واتسون) سری های هر دو استراتژی مبین غیرتصادفی بودن آنها بود. بر اساس نتایج حاصل از محاسبه معیار کمترین خطای پیشبینی، برای پیش بینی سریهای استراتژی نگهداری اصلاحی و پیش گیرانه الگوی ARIMA به عنوان روش برتر در مقایسه با سایر روشها شناخته شد؛ لذا استفاده از روش مذکور، به شرط ثابت بودن شرایط، نتایجی با کمترین خطا به دست خواهد داد. بر اساس نتایج حاصل از پیشبینی متغیر میزان خرابی، مشخص شد که تفاوت چندانی در ویژگیهای میزان خرابی واقعی و میزان خرابی پیش بینی شده تراکتور وجود ندارد، که این امر بیان کننده دقت بالای پیشبینی با استفاده از مدل ARIMA است.

نویسندگان

فاطمه افشارنیا

دانشجوی دکتری گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی و مکانیزاسیون، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، اهواز.