مدلسازی رواناب حوضه سد مخزنی مهاباد با استفاده از روش های رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: یازدهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 452
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC11_123
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1398
چکیده مقاله:
یکی از مسائل مهم مهندسی که به لحاظ پیچیدگی و اهمیت دارای اولویت ویژه می باشد، پیش بینی روناب سطحی است. در این مطالعه سعی شده است با استفاده از تحلیل های رگرسیونی چندگانه خطی ولگاریتمی و غیر خطی بر پایه اطلاعات هیدرولوژیکی سه زیر حوضه ایستگاه های هیدرومتری بیطاس، کوتر وگرد یعقوب رابطه مناسبی بین پارامترهای دما، بارش ورواناب حوضه آبریز سد مخزنی مهاباد بدست آورده و نتایج حاصله با مدل شبکه عصبی مقایسه شوند. نتایج حاصل نشان داد که به علت ماهیت غیر خطی و پیچیده رابطه روناب بارش مدل های شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی مناسب تری از روش های رگرسیونی ارائه می دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهران عباسپور عرشی
دفتر مهندسی رودخانه، شرکت آب منطقه ای استان آذربایجان شرقی
علی آخوندزاده
دفتر مهندسی رودخانه، شرکت آب منطقه ای استان آذربایجان شرقی
محمدحسین احمدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیضا باشگاه پژوهشگران جوان نخبگان بیضا ایران
علیرضا فارغ قراملکی
دفتر مهندسی رودخانه شرکت آب منطقه ای استان آذربایجان شرقی