به کارگیری اتوماتای سلولی و شبکه عصبی مصنوعی برای شبیه سازی گسترش آتش سوزی جنگل

جنگل های از جمله مهم ترین منابع طبیعی هر کشوری محسوب می شوند که حفاظت و مراقبت از آن ها دارای ویژه ای است. یکی از حوادثی که باعث ایجاد صدمات جدی به جنگل می شود، آتش سوزی و گسترش آن می باشد. به دلیل روند رو به افزایش آتش سوزی جنگل در کشورمات طی سال های اخیر، اقداماتی برای مقابله با آن جهت حفظ و بقای جنگل، ضروری به نظر می رسد. در این تحقیق سعی شد تا با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی برای کالیبراسیون اتوماتای سلولی، نحوه گسترش آتش سوزی جنگل را در توان های تفکیک مکانی مختلف شبیه سازی کنیم. در این راستا، از فاکتورهای موثر بر آتش سوزی منطقه مورد مطالعه که شامل فاکتورهای بیوفیزیکی و فاکتورهای انسانی است، بهره گرفتیم. نتایج حاصل نشان داد که استفاده از روش پیشنهادی در توان تفکیک مکانی کوچک تر، دارای دقت بالاتری می باشد. در بهترین حالت برای توان تفکیک مکانی 30 متر، دقت کلی، شاخص کاپا و شاخص عامل نسبی به ترتیب عبارتند از: 93/3 درصد، 83/8 درصد و 87/7 درصد.

کلیدواژه ها:

گسترش آتش سوزی جنگل ، شبیه سازی ، اتوماتای سلولی ، شبکه عصبی مصنوعی