مدل سازی و پیش بینی غلظت دی اکسید نیتروژن در شهر تهران با استفاده از اندازه گیری های سنجنده OMI در شبکه عصبی

در این تحقیق، توزیع زمانی و مکانی NO2 تروپوسفری در ایران با استفاده از داده های ماهواره OMI طی سال های 2004 تا 2016 بررسی شده است. نتایج بررسی های تغییرات فصلی NO2 تروپوسفری نشان می دهد که معمولا بیشینه فصلی در زمستان و کمینه فصلی در تابستان رخ می دهد. با توجه به خطر آلودگی هوا در شهر تهران و ایجاد مشکلات زیست محیطی و بیماری های خطرناک تنفسی و پوستی به ویژه برای کودکان و سالمندان و نیاز شدید به کنترل آن، این تحقیق در جهت برنامه ریزی و کنترل این مشکل در تهران و همچنین شهرهای بزرگ دیگر انجام گرفته است. در این مطالعه از داده های مربوط به هر سال به عنوان ورودی و داده های سال آینده به عنوان خروجی شبکه عصبی استفاده شده تا بر این اساس مدل بتواند با استفاده از مقادیر ثبت شده در سال های گذشته اقدام به پیش بینی مقادیر آن در سال های بعدی کند. بنابراین از داده های سال های 2004 تا 2015 به منظور آموزش شبکه عصبی استفاده شده و در سال آخر مطالعه (2016) از شبکه آموزش داده شده برای پیش بینی غلظت NO2 استفاده شد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، پیش بینی ، دی اکسید نیتروژن ، تهران ، OMI