Global Hybrid Modeling and Control of DC-DC Converters:A Boost Converter Topology
محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,104
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC24_023
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1388
چکیده مقاله:
Developing efficient and appropriate modeling and control techniques for DC-DC converters is of major importance in power electronics area and has attracted much attention from automatic control theory. Since DC-DC converters have a complex hybrid nature, recently several techniques based on hybrid modeling and control are introduced. These techniques have shown better results as compared to conventional averaging based schemes with limited modeling and control abilities. But current works in this field have not considered all possible dynamics of the converters in both Continuous and Discontinuous Current Modes (CCM, DCM) of operations. These dynamics are results of controlled and uncontrolled switching phenomena in DC-DC converters. Using Mixed Logical Dynamical (MLD) systems a new exact and non-averaged model is presented to control a DC-DC boost converter by considering all possible dynamics in both CCM and DCM operations. Using hybrid predictive control, based on Mixed Integer Quadratic Programming (MIQP), physical constraints such as maximum inductor current and capacitor voltage are also considered during the controller design. The transient and steady state performance of the closed-loop control over a wide range of operating points from open circuit to short circuit shows satisfactory operation of the proposed modeling and control approach.
کلیدواژه ها:
Hybrid Systems ، Mixed Logical Dynamical systems (MLD) ، Model Predictive Control (MPC) ، Mixed Integer Quadratic Programming (MIQP) ، DC-DC boost converter
نویسندگان
Mohammad Hejri
Sharif University of TechnologyIran
Hossein Mokhtari
Sharif University of TechnologyIran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :