مقایسه کارایی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون چند متغیره و سنجه-رسوب در برآورد بار معلق رودخانه هراز
محل انتشار: چهارمین همایش ملی فرسایش و رسوب
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,432
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESNC04_087
تاریخ نمایه سازی: 22 اسفند 1388
چکیده مقاله:
در این تحقیق کارآیی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون چند متغیره و سنجه رسوب در برآورد بار معلق روزانه ایستگاه کره سنگ واقع در رودخانه هراز بر اساس بارش و دبی روزانه و با توجه به معیارهای R و RMSE مقایسه گردید که نشان از عملکرد بهتر مدل های شبکه عصبی مصنوعی داشت. همچنین با در نظر گرفتن مقادیر بارش و دبی روزهای قبل، تاثیرپذیری رسوب معلق نسبت به این مقادیر بررسی شد. نتایج نشان داد که مقادیر رسوب معلق روزانه رودخانه هراز متأثر از مقادیر بارش و دبی روزانه تا 3 روز قبل بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شیرکو ابراهیمی محمدی
دانشجوی دکتری آبخیزداری
مهدی وفاخواه
استادیار گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :