پیش بینی خواص مکانیکی آلومینیوم 6061 حاصل از فرآیند نورد در کانال همسان زاویه دار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون غیرخطی
محل انتشار: فصلنامه مدل سازی در مهندسی، دوره: 15، شماره: 51
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 319
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JME-15-51_015
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1398
چکیده مقاله:
فرآیند نورد در کانال همسان زاویه دار از فرآیندهای تغییر فرم شدید پلاستیک جهت دستیابی به ساختار فوق ریز دانه می باشد. در این مقاله به بررسی این فرآیند و تاثیر پارامترهای آن به کمک مدل سازی شبکه ی عصبی مصنوعی و رگرسیون غیرخطی پرداخته شده است. به منظور پیش بینی خواص مکانیکی نمونه آلومینیم 6061 حاصل از فرآیند نورد در کانال همسان زاویه دار از شبکه عصبی پس انتشار پیش خور استفاده شده است. پارامترهای زاویه کانال قالب، تعداد عبور و مسیر فرآیند به عنوان ورودی های شبکه عصبی و پارامترهای استحکام کششی، درصد ازدیاد طول و سختی به عنوان خروجی های شبکه عصبی در نظر گرفته شده اند. بعلاوه، رابطه بین پارامترهای ورودی با هرکدام از پارامترهای خروجی با استفاده از رگرسیون غیرخطی استخراج گردیده است. با مقایسه خروجی های شبکه عصبی و روابط برازش با نتایج تجربی مشاهده گردید که هر دو مدل به طور مناسبی قابلیت پیش بینی خواص مکانیکی رادارند، هرچند مدل شبکه عصبی عملکرد بهتری را نشان می دهد. در ادامه به کمک داده های توسعه داده شده توسط مدل شبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده، تاثیر پارامترهای ورودی فرآیند بر استحکام کششی، درصد ازدیاد طول و سختی مورد تجزیه وتحلیل قرارگرفته است. نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی ، یک ابزار کارآمد برای پیش بینی خواص مکانیکی ورق های آلومینیم 6061 حاصل از فرآیند نورد در کانال همسان زاویه دار می باشد.
کلیدواژه ها:
تغییر شکل پلاستیک شدید ، نورد در کانال همسان زاویه-دار ، خواص مکانیکی ، شبکه عصبی مصنوعی ، رگرسیون غیر خطی
نویسندگان
مسعود محمودی
دانشگاه سمنان
علی نادری بختیاری
دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :