بررسی تاثیر تغییر اقلیم بر جریان رودخانه با استفاده از مدل بارش-رواناب HBV-light: مطالعه موردی حوضه محمدآباد در استان گلستان

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 322

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WATER-7-4_012

تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1398

چکیده مقاله:

رواناب سطحی، یکی از دلایل عمده در فرسایش و کاهش حاصلخیزی خاک، رسوبگذاری در مخازن و کاهش کیفیت آب رودخانه می باشد. بنابراین، پیش بینی دقیق پاسخ حوضه به رویدادهای بارش مهم  می باشد. مدل های هیدرولوژی نمایش ساده شده ای از سیستم هیدرولوژی واقعی هستند که به مطالعه درباره کارکرد حوضه در واکنش به ورودی های گوناگون و فهم بهتر از فرآیندهای هیدرولوژی کمک می­کنند. از طرفی افزایش گازهای گلخانه ای در دوره های آتی و در نتیجه تشدید تغییرات پارامترهای اقلیمی می­تواند تاثیرات منفی زیادی را بر سیستم های مختلف از جمله منابع آب، محیط زیست، صنعت، بهداشت، کشاورزی و کلیه سیستم هایی که در کنش با سیستم اقلیم می­باشند، بگذارد. در نظر گرفتن تغییرات توام نوسانات متغیرهای اقلیمی و مقادیر متوسط آن در تاثیر بر رواناب، نتایج واقعی­تری را در پی خواهد داشت. در این تحقیق تلاش شده است تا تاثیر پدیده تغییر اقلیم بر رواناب سطحی در حوضه آبخیز محمدآباد در دوره 2040-2011 میلادی مورد بررسی قرار گیرد. در این پژوهش مدل بارش-رواناب HBV-light برای منطقه مورد مطالعه واسنجی گردید. سپس بر اساس نتایج مدل HadCM3 تحت سناریوهای A1B، A2 و B1، مقادیر دما و بارش برای دوره آتی 2040-2011 با استفاده از مدل LARS-WG ریزمقیاس شده و به منظور شبیه سازی رواناب حوضه به مدل HBV-light معرفی گردید. نتایج مطالعه ضمن تایید کارایی مدل LARS-WG، نشان می­دهد که دما برای دوره زمانی 2040-2011، نسبت به دوره مشاهداتی (2010-1982) افزایش خواهد یافت و بارش نیز در دوره آینده نسبت به دوره مشاهداتی در برخی از ماه­ها افزایش و در برخی دیگر کاهش یافته است.

نویسندگان

فریبا نیرومندفر

گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان،

مهدی ذاکری نیا

گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

بهناز یازرلو

مهندسی منابع آب،دانشگاه بیرجند،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بررسی اثرات تغییرات اقلیم بر پارامتر های دما و بارش در حوضه آبریز کرخه [مقاله کنفرانسی]
  • بابائیان، ا.، ز.، نجفی نیک، 1385. ارزیابی مدل LARS-WG برای ...
  • ثانی خانی، ه.، ی.، دین پژوه، س.، پور یوسف، س.، ...
  • شریفی، ف. ش. صفارپور، و س. ع. ایوب زاده، 1383. ...
  • ضرغامی، م.، ا.، عبدی، ا.، بابائیان، ی. حسن زاده، و ...
  • گودرزی، م. و م. ج. سلطانی، 1393. پیش بینی اثر ... [مقاله ژورنالی]
  • مهدی زاده ص. م. مفتاح هلقی س. سیدقاسمی و مساعدی ... [مقاله ژورنالی]
  • مساح بوانی، ع. ر. و س. مرید. 1384. اثرات تغییر ...
  • یازرلو ب.، م.، ذاکری نیا، م. عبدالحسینی. 1394. پیش­بینی بارش­های ... [مقاله ژورنالی]
  • یعقوبی، م،. ع. مساح بوانی، 1392. تحلیل حساسیت و مقایسه ...
  • Bergstrom, S., 1976. Development and application of a conceptual runoff ...
  • IPCC. 2007. The Physical Science Basis, Contribution of working Group ...
  • Masih, I., S., Uhlenbrook, S. Maskey, and M. D., Ahmad, ...
  • Parlange, M. B., and R.W. Katz, 2000. An extended version ...
  • Semenov, M. A. 2008. Simulation of extreme weather events by ...
  • Semenov, M. A., and R. J. Brooks. 1998. Comparison of ...
  • Seibert, J., 2000, Multi-criteria calibration of a conceptual runoff model ...
  • Steele Dunne, S., P., Lynch, R., McGrath, T., Semmler, Sh., ...
  • Williams, A.G. 1991. Modeling future climates: From GCMs to statistical ...
  • نمایش کامل مراجع