بررسی توانایی حذف نیترات از محلول آبی به وسیله جاذب های گیاهی در شرایط آزمایشگاهی
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 8، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 558
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-8-1_015
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1398
چکیده مقاله:
چکیده
نیترات موجود در پساب از مهمترین آلایندههاست که در اثر استفاده از کودهای ازته بهوجود میآید. افزایش غلظت نیترات می تواند منجربه بیماری های مختلفی در انسان و حیوانات شود. روشهای مختلفی برای حذف نیترات از آب وجود دارد که هرکدام ازاین روشها هزینه بالایی دارند. ازاین رو در این تحقیق سعی شده تا کارایی حذف نیترات به وسیله ضایعات کشاورزی ارزان قیمت مورد بررسی قرار گیرد. این پژوهش در آزمایشگاه آبیاری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری انجام شد. در این آزمایشات عواملی همچون زمان تعادل، pH، مقدار جاذب و مدلهای جذب لانگمویر و فرندلیچ مورد مطالعه قرار گرفت. زمان تعادل برای پوسته برنج، خاک اره و کاه گندم به ترتیب برابر با 60، 30و 60 دقیقه بدست آمد و برای هر سه جاذب کاهش pH منجربه افزایش کارایی حذف نیترات شد و pH بهینه برابر 3 بهدست آمد. همچنین با افزایش مقدار جاذب، مقدار جذب ابتدا افزایش و سپس کاهش یافته و مقدار جاذب بهینه برابر 5/2 گرم بر لیتر محاسبه شد. همچنین بررسیها نشان داد برای هر 3 جاذب پوسته برنج، خاک اره و کاه گندم، مدل لانگمویر دادهها را بهتر از مدل فرندلیچ برازش میدهد و حداکثر مقدار جذب به ترتیب 43/7 ،73/10 و 52/6 میلیگرم بر گرم محاسبه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید اشکان هاشمی
آبیاری و زهکشی دانشگاه علوم کشاورزی منابع طبیعی ساری
علی شاهنظری
گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
فردین صادق زاده
گروه خاکشناسی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
کاوه خانلری
گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :