مقایسه کارآیی مدل های هوشمند در روندیابی جریان روزانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه بالخلوچای، استان اردبیل)
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 8، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 334
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-8-4_005
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1398
چکیده مقاله:
چکیده
روندیابی جریان در رودخانهها یکی از پراهمیت ترین موضوعات در مدیریت منابع آب های سطحی جهت اتخاذ تدابیر مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشک سالی ها است. در این تحقیق از مدل های شبکه عصبی مصنوعی، برنامهریزی بیان ژن، موجک- عصبی و حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان به منظور روندیابی جریان روزانه رودخانه بالخلوچای واقع در حوضه آبریز درهرود استفاده شد. در این راستا داده های روزانه دو ایستگاه هیدرومتری متوالی واقع بر رودخانه مذکور بهکار گرفته شد. برای ارزیابی مدلها از شاخصهای آماری ریشه میانگین مربعات خطا، ضریب همبستگی، ضریب نش- ساتکلیف و بایاس استفاده شد. نتایج گویای عملکرد قابل قبول هر چهار مدل و برتری مدل حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان با بیشترین ضریب همبستگی (894/0=R)، کمترین ریشه میانگین مربعات خطا (m3/s540/1=RMSE) و ضرایب نش-ساتکلیف و بایاس برابر 813/0 و 013/0 در مرحله صحتسنجی بود. اما در برآورد دبی بیشینه (سیلاب) مدل موجک- عصبی با میانگین خطای نسبی 21/34 درصد، از خطای کمتری نسبت به سایر مدلها برخوردار بود. لازم به ذکر است که کلیه مدلها در تخمین جریان ایستگاه پاییندست حالت کمبرآورد داشتند.
کلیدواژه ها:
واژه های کلیدی: برنامه ریزی بیان ژن ، حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان ، روندیابی جریان ، شبکه عصبی مصنوعی ، موجک- عصبی
نویسندگان
محمدرضا نیک پور
دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
سجاد محمودی بابلان
، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.