بررسی نقش کیفیت خدمات پشتیبانی فراگیران آموزش الکترونیکی در پیش بینی مولفه ی راهبردهای مدیریت منابع یادگیری آنان
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 377
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JKIM-4-2_003
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1398
چکیده مقاله:
هدف: این تحقیق با هدف بررسی نقش کیفیت خدمات پشتیبانی فراگیران آموزش الکترونیکی در پیشبینی مولفه راهبردهای مدیریت منابع یادگیری آنان انجام گرفت. روش شناسی: روش پژوهش از نوع توصیفی- همبستگی است. جامعه آماری این پژوهش را دانشجویان دانشگاه پیام نور استان تهران، تشکیل میدهد. روش نمونهگیری خوشهای چندمرحله ای بود و حجم نمونه براساس جدول گرجسی _ مورگان 495 نفر در نظر گرفته شد. جهت جمعآوری دادهها بخشی از پرسشنامه راهبردهای انگیزش برای یادگیری دانکن و مککیچی (2005) حاوی مولفه راهبردهای مدیریت منابع یادگیری و پرسشنامههای کیفیت خدمات اداری-آموزشی، کیفیت خدمات کتابخانهای، کیفیت خدمات آموزشی اساتید، کیفیت خدمات مشاورهای و کیفیت خدمات الکترونیکی از طریق سایت به کار گرفته شد. در نهایت دادهها با استفاده از نرم افزار spss.21 و روش رگرسیون تجزیه و تحلیل شد. یافتهها: متغیرهای کیفیت خدمات ارائه شده به گونه معنیداری توان تبیین 13/0 = 2R از واریانس مولفه راهبردهای مدیریت منابع یادگیری را دارا هستند (38/0 = R، 7/13 = (470 و 5)F و 001/0 > P) و سهم کیفیت خدمات آموزشی (169/0 - = β) و خدمات مشاورهای (140/0- = β) در سطح اطمینان 99 درصد معنیدار است و سهم کیفیت بقیه خدمات ارائه شده معنیدار نیست. بحث و نتیجهگیری: با افزایش شکاف یا کاهش کیفیت دو نوع خدمات آموزشی و خدمات مشاورهای اساتید، مولفه راهبردهای مدیریت منابع یادگیری از جانب فراگیران به گونه معنیداری کاهش مییابد. بنابراین مسئولان دانشگاه باید در خصوص ارتقای کیفیت خدمات پشتیبانی و جلب رضایت فراگیران، اقدامات اساسی و به موقع انجام دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی معینی کیا
دانشیار گروه علوم تربیتی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
ابراهیم آریانی
دانشجوی دکتری مدیریت آموزشی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :