پهنه بندی خصوصیات خشکسالی تحت اثر تغییر اقلیم با استفاده از روش توابع مفصل در حوضه زاینده رود
محل انتشار: فصلنامه علوم و مهندسی آبیاری، دوره: 42، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 573
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISE-42-1_011
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1398
چکیده مقاله:
خشکسالی یکی از پدیده های حدی است که اثرات آن به طور تدریجی و در طول زمان، وسعت زیادی را در بر می گیرد. بررسی اثرات تغییر اقلیم بر خشکسالی برای مدیریت منابع آب اهمیت به سزایی است. تاکنون شاخص های خشکسالی متعددی برای تعیین و کمی کردن خشکسالی مورد استفاده قرار گرفته اند که در بین آن ها شاخص SPI نتایج بسیار مناسبی به دست داده است. در این مطالعه، از شاخص SPI برای محاسبه مدت و شدت خشکسالی در حوضه زاینده رود برای دوره تاریخی (2008-1979) و آینده دور (2099-2058) با استفاده از داده های 15 مدل GCM حاصله از سناریوهای پنجمین گزارش ارزیابی ICPP(AR5)، استفاده شد. یکی از شدیدترین خشکسالی های دوره تاریخی، با مدت شش ماه و شدت برابر با 39/4-، به عنوان خشکسالی معیار انتخاب شد. با توجه به مرور سوابق به دلیل همبستگی زیاد بین خصوصیات خشکسالی چند تابع مفصل از خانواده های ارشمیدسی و بیضوی، برای ایجاد توزیع توام و ارزیابی دوره های بازگشت خشکسالی در حوضه، استفاده شدند. نتایج حاکی از آن بود که دوره بازگشت خشکسالی شدید معیار در دوره تاریخی حدود پنج سال بوده و این مقدار به حدود 25 سال در آینده افزایش خواهد یافت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهه متولی باشی نایینی
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
علی محمد آخوندعلی
استاد گروه هیدرولوژی و منابع آب دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز.
فریدون رادمنش
دانشیار گروه هیدرولوژی و منابع آب دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز.
محمدرضا شریفی
استادیار گروه هیدرولوژی و منابع آب دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :