ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

یک فیلتر ذره ای مبتنی بر بازنمونه برداری ژنتیک با ایده کاهش ابعاد تصویر جهت ردیابی اجسام متحرک (KBEI-2016)

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: KBEI04_241
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 166
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک فیلتر ذره ای مبتنی بر بازنمونه برداری ژنتیک با ایده کاهش ابعاد تصویر جهت ردیابی اجسام متحرک (KBEI-2016)

سمیه صادق مقدسی - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات، دانشگاه آزاد استان قزوین قزوین، ایران
مجتبی شاکری - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات،دانشگاه آزاد استان قزوین قزوین، ایران

چکیده مقاله:

ردیابی اهداف تصویری یکی از زمینه های فعال درحوزه بینایی ماشین است. در این راستا استفاده از روش فیلتر ذرهای در سالهای اخیر نتایج قابل توجهی داشته است. فیلتر ذرهای مبتنی بر احتمال بیزین و چارچوب زنجیره مونتو کارلو است. در این مقاله یک فیلتر ذرهای مبتنی بر بازنمونه برداری ژنتیک با ایده کاهش ابعاد تصویر جهت ردیابی اجسام متحرک ارائه شده است. در این روش کاربر با شروع دنباله تصاویر، هدف مورد نظر را با استفاده از یک مستطیل صلب در فریم اول انتخاب میکند سپس نقطه مرکزی هدف به صورت خودکار با پردازش سریع اولین فریم محاسبه میشود. پس از آن تعداد 22 ذره در داخل مستطیل صلب پراکنده میشوند که هر ذره ویژگیهای بافت و رنگ را با تشکیل پنجرهای به مرکزیت خودش از تصویر دریافت میکند. سپس وزن ذرات با استفاده از فاصله باتاچاریا محاسبه میشوند. در مرحله بازنمونه برداری، الگوریتم ژنتیک با استفاده از نقطه بهینه سراسری و امتیازهای آخرین نسل، حالت شیء )نقطه مرکزی جدید( را تخمین می زند. سپس مرکز مستطیل صلب به نقطه جدید انتقال داده میشود و ذرات اطراف نقطه جدید پراکنده میشود. مراحل فوق برای تمام فریم ها تکرار میشوند. به عنوان نوآوری در این تحقیق از ایده کاهش ابعاد هدف و تصویر استفاده شده است. با کاهش ابعاد تصویر، ابعاد هدف کاهش مییابد و این امر سبب کاهش تعداد ذرات، زمان پردازش هر فریم و افزایش سرعت ردیابی میشود. نتایج آزمایشها نشان میدهد که فیلتر ذرهای مبتنی بر بازنمونه برداری ژنتیک در رویارویی با چالشهای ردیابی شامل همپوشانی جزئی، تغییرات روشنایی، تغییرات مقیاس شیء، پس زمینه پیچیده، تشابه رنگ هدف و پس زمینه با تعداد ذرات کمتری از هر دو جنبه دقت و سرعت ردیابی بسیار بهتر عمل کرده و نشان میدهد که روش ترکیبی پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به فیلتر ذره دارد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک، بازنمونه برداری، ردیابی شیء،فقر نمونه، فیلتر ذره ای و کاهش ابعاد.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا KBEI04_241 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/884384/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صادق مقدسی، سمیه و شاکری، مجتبی،1396،یک فیلتر ذره ای مبتنی بر بازنمونه برداری ژنتیک با ایده کاهش ابعاد تصویر جهت ردیابی اجسام متحرک (KBEI-2016)،چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی دانش بنیان و نوآوری در حوزه مهندسی کامپیوتر و برق،تهران،https://civilica.com/doc/884384

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، صادق مقدسی، سمیه؛ مجتبی شاکری)
برای بار دوم به بعد: (1396، صادق مقدسی؛ شاکری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 10,085
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی