روشی به منظور احساس کاوی بر روی توئیتر در مقیاس کلان داده
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی وب پژوهی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 885
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANWEB05_019
تاریخ نمایه سازی: 8 تیر 1398
چکیده مقاله:
توئیتر یکی از محبوب ترین شبکه های اجتماعی حال حاضر می باشد. افراد نظرات و احساسات خود را درباره ی موضوعات مختلف که در زندگی روزمره خود با آن ها درگیر هستند، در توئیتر بیان می کنند. حجم انبوه نظرات در توئیتر این شبکه اجتماعی را به عنوان یکی از پایگاه های کلان داده تبدیل کرده است و پژوهش های زیادی بر روی توئیتر در مقیاس کلان داده صورت گرفته است. از طرف دیگر موضوع احساس کاوی به خصوص در شبکه های اجتماعی در چند سال اخیر مورد توجه قرار گرفته و نتایج آن در بسیاری از زمینه های اقتصادی، اجتماعی و سیاسی دیده شده است. در این پژوهش روشی ارائه می شود که ابتدا داده ها از توئیتر جمع آوری شده و سپس با استفاده از چارچوب هدوپ و یک روش سعی و خطا و با استفاده از مدل ترکیبی استفاده از تئوری بیز و دیکشنری لغات تحلیل احساسات صورت می گیرد. نتایج حاصل از آزمایش دقت روش پیشنهادی را در حدود 70٪ نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدجواد شایگان فرد
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و فرهنگ ، تهران، ایران
مهرداد ملانوروزی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و فرهنگ ، تهران، ایران