به کارگیری هوش محاسباتی در پیش بینی جریان زمانی پروژه های پست انتقال برق

در این پژوهش، به منظور کمینه سازی خطای پیشبینی جریان زمانی پروژه های بخش ساخت پست انتقال برق با کمک روش خوشه بندی پیشنهادی، پروژه ها دسته بندی شده اند. سپس طولانی ترین زمان اتمام پروژه با استفاده از الگوریتم مورچگان به دست آمده است. بعدازآن که طولانیترین زمان پیدا شد سپس زمان موردنیاز برای رسیدن به هر گام از پیشرفت ریالی به دست آمد. پسازآن به دلیل پیچیده بودن و غیرخطی بودن متغیرهای زمانی پروژه٬ پیشبینی بهینه این متغیرها با استفاده از آموزش متغیرهای شبکه عصبی تعریف شده که با کمک روشهای (ژنتیک ساده به کمک /بدون استفاده از مقدار دقیق) تابع تخمین توزیع با / بدون استفاده از مقدار دقیق ترکیب دو تابع روش ژنتیک و تابع تخمین به کمک مقدار دقیق /بدون استفاده از تسهیم جمعیت انجام شده است. برای مقایسه و رتبه بندی الگوریتمها از دو معیار قدر مطلق درصد میانگین خطا و مجموع مربعات خطا کمک گرفته شده است. نتایج این پژوهش نشاندهنده آن است که برای پیشبینی جریان زمانی پروژه های تحت بررسی بهترین جواب از آن الگوریتم ترکیبی ژنتیک-تابع تخمین توزیع با مقدار دقیق و بدون تسهیم جمعیت هست.

کلیدواژه ها:

پیش بینی جریان نقدی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم تابع تخمین