مدل سازی و کنترل آینه های شکل پذیر با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی

پاسخ غیر خطی و تاثیر کوپلینگ بین محرک های یک آینه شکل پذیر، کنترل سطح درآینه های شکل پذیر را دشوار می کند. لذا استفاده از یک مدل غیر خطی کارآمد از تغییر شکل آینه ها، برحسب ولتاژ ورودی با استفاده از شبکه عصبی بک پروپکیشن BPNN، میتواند خطای نسبی مدل پیشنهاد شده و دقت کنترل را چندین برابر بهتر از مدل های اولیه خطی نماید، در حالیکه زمان کنترل افزایش قابل توجهی نمی یابد. استفاده از این روش کنترلی باعث می گردد که فوکوس نور افزایش یافته و در نتیجه توان خروجی لیزر افزایش یابد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، کنترل ، آینه های شکل پذیر ، لیزر