ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی و ساخت یک سیستم اعلام حریق هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی و سیستمهای بویایی مصنوعی با قابلیت تشخیص و تفکیک ماده سوختنی

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: ISCIT01_047
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 3,397
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی و ساخت یک سیستم اعلام حریق هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی و سیستمهای بویایی مصنوعی با قابلیت تشخیص و تفکیک ماده سوختنی

صلاح الدین صادقی فرد - دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر
حامد احدپور - کارشناس ارشد الکترونیک، نیروگاه اتمی بوشهر
سراج الدین کاتبی - دکتری کامپیوتر و هوش مصنوعی ، دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

در این مقاله از یک سیستم بویایی مصنوعی هوشمند بر اساس سنسورهای ارزان قیمت اکسید فلزی MOGS برای تشخیص و تفکیک نوع ماده سوختنی و اعمال ماده مناسب جهت اطفاء استفاده شده است، این سیستم ها که بینی الکترونیکی (E-Nose)نیز نامیده می شوند، سیستمهایی هوشمند با قابلیت یادگیری هستند که می توانند مخلوط های گازی مختلف را آشکارسازی، شناسایی و آنالیز نمایند ، سیگنال بدست آمده از این سنسورها می تواند دارای الگوی منحصر به فردی بر حسب زمان باشد، بنابراین با استفاده از شبکه های عصبی می توان بطور موءثری بوی ناشی از منابع حریق را تفکیک نمود، که ما با بهره گیری از روش BP(Back Propagation) در شبکه عصبی به دقت 96.8 % دست یافته ایم که نشانگر توانایی بالای سیستمهای بویایی مصنوعی در تشخیص و تفکیک حریق ناشی از منابع مختلف می باشد

کلیدواژه ها:

شبكه هاي عصبي مصنوعي، سيستمهاي بويايي مصنوعي، سيستم اعلام حريق، سنسور گاز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/88119/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صادقی فرد، صلاح الدین و احدپور، حامد و کاتبی، سراج الدین،1389،طراحی و ساخت یک سیستم اعلام حریق هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی و سیستمهای بویایی مصنوعی با قابلیت تشخیص و تفکیک ماده سوختنی،اولین کنفرانس دانشجویی فناوری اطلاعات ایران،سنندج،،،https://civilica.com/doc/88119

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، صادقی فرد، صلاح الدین؛ حامد احدپور و سراج الدین کاتبی)
برای بار دوم به بعد: (1389، صادقی فرد؛ احدپور و کاتبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • حامد احدپور، "سیستم‌های بویایی مصنوعی و کاربردهای آنها" اولین کنفرانس ...
  • US Home Structure Fires. _ Annual Report, Fire Analysis and ...
  • "Technical Information on Usage of TGS Sensors for Toxic and ...
  • J. A. Milk, "Application of Neural Networks for discriminating Fire ...
  • Germany, pp. 213-222, 1995. ...
  • B. Charumporn, M. Yoshioka, T. Fujinaka, and S. Omatu, :An ...
  • Roland Linder, Siegfried J. Pp, "Food Quality Assuranc ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,982
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی