ترکیب شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم تجمع ذرات در پیش بینی سود هر سهم

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 454

فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAKK-8-3_001

تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1398

چکیده مقاله:

پیش بینی سود هر سهم از اهمیت فراوانی برای سرمایه گذاران و مدیران داخلی شرکت ها برخوردار است. بررسی پژوهش های قبلی حاکی از این بوده است که در اکثر آن ها، به فرضیه وجود رابطه غیرخطی میان سود وعوامل تعیین کننده آن توجه نشده است. این در حالی است برخی از پژوهشگران نشان داده اند که رابطه میان سود و عوامل تعیین کننده آن خطی نیست. به همین دلیل و همچنین نقش محوری سود هر سهم در تصمیمات سرمایه گذاران، با استفاده از مدل های مختلف شبکه عصبی مصنوعی و مدل های سری زمانی، سود هر سهم میان دوره ای 126 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1389 تا 1395 بررسی و پیش بینی شده است. در ادامه و در گام بعدی برای تعیین متغیرهای ورودی موثر بر سود هر سهم از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک و تجمع ذرات استفاده شده است. به کارگیری روش ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم تجمع ذرات می تواند علاوه بر استفاده از روش های نوین برای پیش بینی سود هر سهم، سرمایه گذاران را نیز در تصمیم گیری های آتی یاری رساند. نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی قادر است تا متغیرهای ورودی موثر بر سود هر سهم را از میان تمام متغیرهای ورودی استخراج و توانایی و قدرت تعمیم شبکه عصبی مصنوعی را افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی سود هر سهم ، شبکه های عصبی ، الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

سجاد نقدی

دانشجوی دکتری حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.

محمد عرب مازار یزدی

دانشیار حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اعتمادی، حسین؛ آذر، عادل؛ بقائی، وحید. (1391). به کارگیری شبکه ...
  • اعتمادی، حسین؛ انواری رستمی، علی اصغر؛ احمدیان، وحید. (1394). ارزیابی ...
  • انواری رستمی، علی اصغر؛ آذر، عادل؛ نوروزی، محمد. (1393). الگو ...
  • پورحیدری، امید؛ اعظمی، زینب. (1389). شناسایی نوع اظهارنظر حسابرسان با ...
  • حقیقت منفرد، جلال؛ احمدی علی نژاد، محمود؛ متقالچی، سارا. (1391). ...
  • دموری، داریوش؛ فرید، داریوش؛ اشهر، مرتضی. (1390). پیش بینی شاخص ...
  • عالم تبریز، اکبر؛ زندیه، مصطفی؛ محمدرحیمی، علیرضا. (1387). الگوریتم های ...
  • عرب مازار یزدی، محمد؛ قاسمی، مهسا. (1388). قیمت گذاری عرضه ...
  • قاسمی، قاسم. (1384). مقایسه دقت پیش بینی سود توسط مدیریت ...
  • مکیان، سیدنظام الدین؛ کریمی تکلو، سلیم. (1388). پیش بینی ورشکستگی ... [مقاله ژورنالی]
  • هاشمی، سیدعباس؛ سروش یار، افسانه. (1391). ارزیابی توانمندی اقلام تعهدی ...
  • Abarbanell, J.S., Bushee, B.J. (1997). Fundamental analysis, future EPS, and ...
  • Alemtabriz, A., Zandieh, M., Mohammad Rahimi, A. (2008). Meta-Innovative Algorithms ...
  • Angeline, P.J.) 1998(. Evolutionary optimization versus particle swarm optimization: Philosophy ...
  • Anvari Rostami, A.A., Azar, A., Norozi, M. (2014). Modeling of ...
  • Arab Mazar, M., Ghasemi, M. (2009). Pricing initial public offerings: ...
  • Callen, J.L., Kwan, C.C.Y., Yip, P.C.Y., Yuan, Y.F. (1996). Neural ...
  • Cao, Q., Gan, Q., Schniederjans, M.J. (2010). Assessing model efficacy ...
  • Cao, Q., Parry, M.E. (2009). Neural network earnings per share ...
  • Demori, D., Darioush, F., Ashar, M. (2011). Predicting Tehran stock ...
  • Dorsey, R.E., Mayer, W.J. (1995). Genetic algorithms for estimation problems ...
  • Etemadi, H., Anvari Rostami, A.A., Ahmadian, V. (2015). Models. Journal ...
  • Etemadi, H., Azar, A., Baghaei, V. (2012). Applying neural networks ...
  • Foster, G. (1977). Quarterly accounting data: Time series properties and ...
  • Ghasemi, G., (2005). The comparison of management forecast earning and ...
  • Hashemi, A., Sorushnia, A. (2011). An assessment of accruals and ...
  • Kennedy, J., Eberhart, R.C. (1995). A new optimizer using particle ...
  • Kerstein, J., Kim, S. (1995). The incremental information content of ...
  • Lev, B., Thiagarajan, S.R. (1993). Fundamental information analysis. Journal of ...
  • Makian, N., Karimi Takalo, S. (2009). Predictive bankruptcy of manufacturing ...
  • Monfared, J.H., Alinegad, M.A., Metghalchi, S. (2012). A comparative study ...
  • Pourheidari, O., Azami, Z. (2008). Identifying auditors’ opinions with neural ...
  • Stober, T.L. (1993). The incremental information content of receivables in ...
  • Zhang, W., Cao, Q., Schniederjans, M. (2004). Neural network earnings ...
  • نمایش کامل مراجع