پیش بینی مقدار واردات برنج ایران:کاربرد مدل های آماری و شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,446

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IAEC07_191

تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1388

چکیده مقاله:

رشد اقتصادی سریع با فرهنگ شهرنشینی در کشورهای درحال توسعه به ویژه آسیایی، در پذیرش کیفیتهای مختلف برنج نیز به طور وسیعی اثر گذاشته است. اساسی بودن این کالا در سبد مصرفی، هزینه بالای تولید محصول در کشور و همچنین تنوع در مصرف انواع برنج، سبب شده که دولت به منظور جبران نیاز مصرفی وکمبود تولید داخلی، اقدام به واردات آن نماید. درحال حاضر ایران یکی ازبزرگترین واردکنندهگان انواع برنج است و واردات این محصول در سال 1386 تقریبا 1/2 میلیون تن بوده است که این مسئله اهمیت توجه به موضوع واردات این محصول را نشان میدهد پیشبینی متغیرهای کلان اقتصادی برای برنامهریزان، سیاستگذاران و واحدهای اقتصادی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. به همین سبب، مدلهای گوناگونی برای پیش بینی ایجاد و به رقابت پرداختهاند.یکی ازروشهایی که به خصوص در دهههای اخیر کاربرد زیادی در امر پیشبینی داشته است روش شبکه های عصبی مصنوعی می باشد

کلیدواژه ها:

واردات برنج ، شبکه ی عصبی مصنوعی ، پیش بینی ، ایران

نویسندگان

حسین مهرابی بشرابادی

دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان

محمدرضا پاکروان

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان

هاجر اثنی عشری

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه زابل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ابریشمی، ح(1378). مبانی اقتصاد سنجی (تالیف دامودار گجراتی). چاپ دوم. ...
  • اسکوئی، م (1381) . کاربرد شبکه های صبی درپیش بینی ... [مقاله ژورنالی]
  • دلاور، م (384) آشنایی با شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial ...
  • دلاور، م (1384). بررسی و شبیه سازی تراز آب دریاچه ...
  • روشن، ر (1384). پیش بینی تورم ایران به کمک مدل ...
  • سام دلیری، ا و صادق خلیلیان (1385)، پیش‌بینی نرخ رشد ...
  • طرازکار، م (1384). پیش بینی قیمت برخی محصولات زراعی در ...
  • قدیمی، م و سعیدمشیری (1381)" مدل سازی و پیش بینی ... [مقاله ژورنالی]
  • فهیمی‌فر، ج (1370)، بازار جهانی برنج، موسسه مطالعات و پژوهشهای ...
  • فرجام‌نیا، ا، محسن ناصری و سید محمدمهدی احمدی (1386)، پیش‌بینی ... [مقاله ژورنالی]
  • کرباسی، علیرضا و همکاران (1387)، پیش بینی اتغال بخش کشاورزی ...
  • مشیری، س (1380)" پیش بینی تورم ایران با استفاده از ...
  • نجفی، ب (1379)، رسی سیاست‌های دولت در زمینه برنج: مسائل ...
  • نجفی، ب و محمدحسن‌طرازکار (1385). "پیش بینی میزان صادرات پسته ...
  • نجفی، ب، منصور زیبایی، محمد حسن شیخی و محمد حسن ...
  • نوری، کیومرث (1381). تعیین مزیت نسبی تولید گروههای عمده برنج ...
  • نوری، ک (1384)، بررسی سیاست‌های حمایتی برنج در ایران. اقتصاد ...
  • Adya, M. and Fred Collopy (1998). "How Effective are Neural ...
  • B Oarawongse R. & Henry C.CO & Ping Feng (2007). ...
  • Church, k. and Stephen P. Curram (1996). Forecasting consumer's expenditure: ...
  • Co, H. C and Rujirek B oosarawongs (2007).: Forecasting Thailand's ...
  • Hassani, H. & Saeed Heravi & Anatoly Zhigljavsky (1995). Forecasting ...
  • Hendry, D.F. & Michael P. Clements (2003). "Economic forecasting: some ...
  • Heravi. S, & Denise R. Osborn & C. R. Birchenhall ...
  • Hill, T. & Marquez Leorey and Marcus MO'Connor and William ...
  • Kohzadi, N. & Milton Boyd. _ Bahman Ke rmanshahi. & ...
  • Kuan, C. M. and Halbert White (1994); "Artificial neural networks: ...
  • Maasoumi, E. & A. A. Khotanzad & A. Abaye (1994). ...
  • Moran, C. (1989). Imports under a Foreign Exchange Constraint, The ...
  • Moshiri, S & Norman E. Cameron _ David Scuse (1999):" ...
  • Moshiri. S, & Norman E. Cameron (2000): "Neural Network versus ...
  • Nelson, c. and Plosser, CI. (1982). Trends and Random Walks ...
  • Portugal, M.S. (1995), neural networks Vversus time series method, a ...
  • Reiger, A. D and Peter Vlaar (2003). Forecasting Inflation in ...
  • Sander, v. (1999). The impacts of fiscal policy On employment ...
  • Stark, T and Dean Croushore (2002). "Forecasting with a real-time ...
  • Tkacz, G. (1999).Neural Network Forecasts of Canadian GDP Growth Using ...
  • USDA (2006), Rice situation and outlook yearbook, Economic Research Service ...
  • White, H. (1988). Economic Perdlication Using Neural Networks: The Case ...
  • Zou, H.F. & G.P. Xiaa, & F.T. Yangc, & H.Y. ...
  • نمایش کامل مراجع