پیش بینی مقدار واردات برنج ایران:کاربرد مدل های آماری و شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: هفتمین کنفرانس اقتصاد کشاورزی ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,446
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAEC07_191
تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1388
چکیده مقاله:
رشد اقتصادی سریع با فرهنگ شهرنشینی در کشورهای درحال توسعه به ویژه آسیایی، در پذیرش کیفیتهای مختلف برنج نیز به طور وسیعی اثر گذاشته است. اساسی بودن این کالا در سبد مصرفی، هزینه بالای تولید محصول در کشور و همچنین تنوع در مصرف انواع برنج، سبب شده که دولت به منظور جبران نیاز مصرفی وکمبود تولید داخلی، اقدام به واردات آن نماید. درحال حاضر ایران یکی ازبزرگترین واردکنندهگان انواع برنج است و واردات این محصول در سال 1386 تقریبا 1/2 میلیون تن بوده است که این مسئله اهمیت توجه به موضوع واردات این محصول را نشان میدهد پیشبینی متغیرهای کلان اقتصادی برای برنامهریزان، سیاستگذاران و واحدهای اقتصادی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. به همین سبب، مدلهای گوناگونی برای پیش بینی ایجاد و به رقابت پرداختهاند.یکی ازروشهایی که به خصوص در دهههای اخیر کاربرد زیادی در امر پیشبینی داشته است روش شبکه های عصبی مصنوعی می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین مهرابی بشرابادی
دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمدرضا پاکروان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
هاجر اثنی عشری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :