ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی و مقایسه کارایی روشهای مختلف جهت بازسازی و تطویل داده های هیدرولوژی

سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: WATERSHED05_093
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,790
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی و مقایسه کارایی روشهای مختلف جهت بازسازی و تطویل داده های هیدرولوژی

محمدتقی دستورانی - استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد
علیرضا مقدم نیا - استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه زابل
علی طالبی - استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد

چکیده مقاله:

در این تحقیق سعی شده است که مقادیر مربوط به نواقص آماری ایستگاهها با استفاده از مقادیر ایستگاههای دیگر موجود در منطقه مربوطه و به کمک روشهای مختلف سنتی و جدید برآورد و بازسازی گردد. روشهای سنتی بکار گرفته شده در این تحقیق عبارتند ازروش نسبت نرمال و روش همبستگی بین ایستگاهها و روشهای جدید استفاده شد نیز در برگیرنده واریته هایی از هوش مصنوعی کامپیوتر شامل شبکه های عصبی مصنوعی و شبکه های فازی -عصبی میباشد. بر اساس نتایج به دست آمده از این تحقیق میتوان گفت که تکنیکهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی کامپیوتر در حقیقت کارایی بسیار مناسبی جهت پیش بینی داده های مفقود شده هیدرولوژی را دارند. در این رابطه نتایج مدلهای تلفیقی فازی -عصبی بسیار نزدیک به مقادیر واقعی بوده و از درستی بالایی برخوردار است. صحت نتایج حاصل از شبکه های عصبی مصنوعی نیز بالاتر از نتایج بدست آمده از دو روش دیگر بوده است. نتایج این تحقیق میتواند کمک کند تا در بازسازی داده های هیدرولوژی با استفاده از روش مناسب خطای برآوردها را در حد قابل توجه ای کاهش داده و داده های به مراتب صحیح تری را جهت طراحی و اجرای پروژه های مرتبط با آب در اختیار گرفت.

کلیدواژه ها:

داده های هیدرولوژی، بازسازی داده، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه های فازی-عصبی، نسبت نرمال، همبستگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا WATERSHED05_093 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/87007/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دستورانی، محمدتقی و مقدم نیا، علیرضا و طالبی، علی،1388،بررسی و مقایسه کارایی روشهای مختلف جهت بازسازی و تطویل داده های هیدرولوژی،پنجمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران،گرگان،،،https://civilica.com/doc/87007

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، دستورانی، محمدتقی؛ علیرضا مقدم نیا و علی طالبی)
برای بار دوم به بعد: (1388، دستورانی؛ مقدم نیا و طالبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Bhattacharya B. and D. P. Solomatine, 2000, Application of artificial ...
  • discharge _ Proc. _ International _ On Hydroinformatics _ ...
  • Lucio, P.S., F.C. Conde, I.F.A. Cavalcanti, A.I. Serrano, A.M. Ramos ...
  • Dastorani Mohammad T & Nigel G. Wright, 2002, Artificial neural ...
  • Dastorani Mohammad T. & Nigel G. Wright, 2004, A Hydro ...
  • Dawson C. W., R. Wilby, 1998, An artificial neural network ...
  • Hsu K., H. V. Gupta, and S. Sorooshian, 1995, Artificial ...
  • Karunanithi N., W. J. Grenney, D. Whitley, and K. Bovee, ...
  • Minns A. W. and M. J. Hall, 1996, Artificial neural ...
  • Wright N. G. and M. T. Dastorani, 2001, Effects of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 12,631
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی