استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت جداسازی سیگنالها در شبکه های مخابراتی به روش تفکیک کور منابع
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی برق
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,778
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEC02_260
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1388
چکیده مقاله:
به منظور گسترش فعالیت کانالهای مخابراتی از روشهای مختلفی برای افزایش داده دراین شبکه ها استفاده می شود. در کنار چنین روشهایی نویز و عوامل محیطی گوناگونی باعث تخریب اطلاعات در کانالهای انتقال داده خواهند شد. دراین شرایط یکی از روشهای موثر برای بازیابی داده ها تفکیک کور منابع می باشد دراین مقاله تفکیک سیگنالهای مخابراتی با استفاده از مکانیزم تکاملی الگوریتم ژنتیک پیوسته و باینری براساس آمارگان مرتبه بالای کرتوسیس بررسی می شود. به منظور ارزیابی روش ارائه شده مجموعه ای از سیگنال های صوتی مخابراتی انتخاب و با یکدیگر در حضور نویز سفید در یک سیستم ناشناخته ترکیب و سپس روش ارائه شده به آنها اعمال گردید نتایج شبیه سازی نشان میدهد که الگوریتم ژنتیک پیوسته به طور قابل ملاحظه ای دقیق تر، سریع تر و با کارایی بالاتری نسبت به الگوریتم ژنتیک باینری و همچنین روشهایی مانند آنالیز مولفه های مستقل و FASTICA عمل میکند همچنین با به کارگیری این الگوریتم میتوان بیش از 35 سیگنال مخابراتی را از یکدیگر و همچنین از انواع نویز با دقت قابل قبولی جدا ساخت .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیرا مودتی
گروه برق دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
عطااله ابراهیم زاده
گروه مخابرات دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :