بررسی روش های تشخیص چهره با استفاده از پردازش تصویر

تشخیص الگوی چهره به عنوان یکی از حالات آنالیز هوشمند رایانه ای محسوب می شود. همواره در این زمینه پیشرفت هایی صورت می گیرد که این پیشرفت ها به صحت و دقت عمل بالایی در شناسایی چهره منجر می شود. تشخیص چهره امروزه کاربردهای فراوانی پیداکرده که می توان به چهره نگاری پلیسی، مسائل نظامی، حقوقی، بازیابی تصویر، تعیین هویت سابقه داران، تصاویر ویدئویی و غیره اشاره کرد. بر این اساس پژوهش حاضر به مطالعه در زمینه تشخیص چهره با استفاده از پردازش تصویر می پردازد. روش انجام پژوهش حاضر توصیفی تحلیلی می باشد. با توجه به دستاوردهای مطالعات صورت گرفته در این زمینه می توان بیان نمود که یکی از چالش های عمده که رو شهای کنونی تشخیص چهره با آن مواجه می شوند داشتن حالت رسمی و تفهیم آن هنگام حرکات سریع و عمیق در چهره می باشد؛ اما مدل های سه بعدی تشخیص چهره به خوبی در حال تکامل و یافتن پاسخ دقیقتر نسبت به سال های قبل در این زمینه می باشند. تشخیص چهره در حالت سه بعدی توسط الگوریتم بهینه سازی در سرعتهای 33 فریم در ثانیه امکان پذیر است و یکی از ویژگی های دقیق آن محسوب می شود. همچنین بر اساس فریم های اضافه در تشخیص چهره می توان از روش بهینه سازی درجه دوم و روش حداکثر کردن پیکسلی به منظور تعیین ترکیب چهره بهره برده این موضوع با الگوریتم های گرادیان بهتر قابل درک است که برای تحلیل نیازمند رگرسیون های طیفی می باشد. استفاده از یک پروتکل رسمی طبقه بندی تصاویر چهره بر روی پایگاه های داده دارای سرعت مناسب بوده و نسبت به روش های دیگر کم هزینه تر است.

کلیدواژه ها:

شناسایی چهره ، پردازش تصاویر ، چهر ه نگاری ، الگوریتم تشخیص چهره.