پیش بینی در زنجیره تامین با روش میانگین متحرک اتورگرسیو در شرایط عدم اشتراک گذاری اطلاعات

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,044

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IEMCONF01_035

تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1398

چکیده مقاله:

در پژوهش حاضر، سناریوهای مختلف عدم اشتراک اطلاعات و عملکرد زنجیره تامین مورد بررسی قرار می گیرد. بدین منظور، پیش بینی تقاضا در زنجیره تامین بر اساس دو سناریو انجام می شود: سناریوی اول مربوط به تقاضای پایین دست (تقاضای توزیع کننده) و سناریوی دوم مربوط به تقاضای بالادست (تقاضای انبار) می باشد. در راستای دست یابی به هدف پژوهش و پاسخ به این پرسش که کدام سناریو برای پیش بینی مناسب تر است ، از داده های مربوط به تقاضای توزیع کننده و تقاضای انبار شرکت مارینا پلاستیک برای 30 ماه و روش پیش بینی میانگین متحرک اتورگرسیو (ARMA) در نرم افزار MATLAB استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که خطای پیش بینی بر اساس تقاضای پایین دست (تقاضای توزیع کننده) کمتر است و در نتیجه، سناریوی اول برای پیش بینی تقاضا در زنجیره تامین مناسب تر است. با توجه به این موضوع، پیشنهاد می شود که مبنای برنامه ریزی های شرکت در مواردی همچون تامین مواد اولیه و سرمایه گذاری، تقاضای توزیع کننده باشد.

نویسندگان

علی صدری اصفهانی

استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علم و هنر، یزد، ایران

آفرین اخوان

استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علم و هنر، یزد، ایران

سید آرمین اسدی

دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه علم و هنر، یزد، ایران