طراحی یک مسئله مکان یابی هاب پوششی در شرایط عدم قطعیت با در نظر گرفتن سیستم صف و حل با الگوریتم های فرا ابتکاری

افزایش تقاضای حمل ونقل با رشد رفاه اجتماعی و توسعه اقتصادی، اجتناب ناپذیر است. همچنین ارائه خدمات حمل ونقل به قیمت ارزان، منافع متعددی را در توسعه روزافزون کشورها دارد. بنابراین بهینه سازی مصرف سوخت در بخش حمل ونقل برای استمرار خدمت ارزان قیمت حمل ونقل و کاهش میزان آلایندگی ناشی از تردد وسایل نقلیه لازم می باشد. یک راهکار اساسی برای بهینه سازی مصرف سوخت و هزینه های حمل ونقل در ترابری کالا و مسافر، طراحی صحیح شبکه های حمل ونقل و ترابری می باشد. ازاین رو در این مقاله به مدل سازی مسئله مکان یابی هاب پوششی با در نظر گرفتن سیستم صف پرداخته شده است تا به کمینه سازی هزینه های کل شبکه و کمینه سازی میران انتشار گازهای گلخانه ای بپردازد. مدل ارائه شده در این مقاله شامل پارامترهای غیرقطعی تقاضا و هزینه های حمل ونقل می باشد که جهت کنترل پارامترها از روش بهینه سازی استوار جعبه ای بهره گرفته شده است. به دلیل چندهدفه و NP-Hard بودن مدل شبکه هاب پوششی از سه الگوریتم فرا ابتکاری MOPSO، NSGA II و MOALO استفاده شده است که نتایج محاسباتی نشان از کارایی بالای الگوریتم MOALO در کسب جواب های کارای مسئله در سایزهای بزرگ تر دارد.

کلیدواژه ها:

مسئله مکان یابی هاب پوششی ، طراحی شبکه ، الگوریتم MOALO ، روش بهینه سازی استوار جعبه ای