مدل تحلیلی آینده نگر جهت تحلیل حساسیت میزان اثرگذاری عوامل موثر بر نگهداشت ×کارکنان سازمان

موفقیت یا شکست سازمان، ارتباط مستقیمی با چگونگی جذب و نگهداری منابع انسانی آن دارد. به همین دلیل نگهداشت کارکنان مستعد به عنوان یک موضوع کلیدی برای سازمانها شناخته شده است. ترک خدمت کارکنان مستعد سازمانها امروزه به یک پدیده رایج تبدیل شده است. این پدیده مشکلات بسیاری را برای سازمانها بوجود میآورد. به دنبال آن، سازمانها نیاز به استخدام کارکنان جدید و آموزش آنها دارند، بنابراین هزینه و انرژی زیادی برای سازمان در پی خواهد داشت و اگر بسیاری از کارکنان مستعد، سازمان را ترک کنند، قطعا به اعتبار و ثبات آن سازمان خدشه وارد خواهد شد. دلایل مختلف بسیاری وجود دارد که چرا کارکنان به ترک خدمت روی میآورند . بنابراین برای هر سازمانی کشف مهمترین عوامل و پیشبینی اینکه کدام یک از عوامل تاثیر بیشتری بر نگهداشت کارکنان مستعد سازمان دارند؛ حائز اهمیت میباشد.باوجود اهمیت این مساله، در تحقیق های پیشین توجه کمی به اهمیت این موضوع شده است، از این رو در این پژوهش برای دستیابی به اهداف تحقیق، از روشهای پیشبینی و الگوریتمهای داده کاوی (شبکه عصبی، جنگل تصادفی، درخت تصمیمگیری ، رگرسیون منطقی ، نایو بیز و ....) استفاده شده است و دقت و صحت مدلهای ساخته شده، ارزیابی میشود تا بدین ترتیب عوامل موثر در نگهداشت کارکنان شناسایی شوند. از بین مدلهای طبقه بندی مورد استفاده در این پژوهش، الگوریتم گرادیان تقویت شده با دقت%88/92 نسبت به سایر روشها عملکرد بهتری داشته است. هفت متغیر مهم و تاثیرگذار بر پیش بینی با این مدل به ترتیب عبارتند از اضافه کاری، سالهایی که فرد در شرکت کار کرده است، سطوح شغلی، موقعیت شغلی، سن، سطح در اختیار گرفتن سهام و میزان مشارکت در کار؛ که مهمترین عامل میزان اضافه کاری کارمند میباشد. لذا سازمانها میتوانند با بکارگیری نتایج این تحقیق مدیریت منابع انسانی موثرتری داشته باشند و در نتیجه به کاهش هزینه های منابع انسانی کمک کنند. پیش بینیهای دقیق سازمانها را قادر میسازد تا اقدامات لازم را برای حفظ و نگهداری کارکنان انجام دهند.

کلیدواژه ها:

نگهداشت کارکنان ، الگوریتم های داده کاوی ، مدیریت منابع انسانی