جداسازی طیفی تصاویر ابرطیفی با استفاده از یادگیری عمیق
محل انتشار: اولین همایش ملی سنجش از دور زمین شناختی ایران
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,227
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IGRSS01_010
تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1398
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر با توجه به کاربرد وسیع تصاویر ابرطیفی در تجزیه و تحلیل مناطق مختلف به خصوص مناطق معدنی، مساله جداسازی طیفی این تصاویر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. به کمک جداسازی طیفی میتوان با دقت مطلوبی میزان کانی های موجود در منطقه معدنی مورد نظر را از تصاویر ابرطیفی تخمین زد. در این راستا یک روش جداسازی طیفی نوین مبتنی بر یادگیری ژرف در این مقاله معرفی گردیده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشهای مطرح جداسازی طیفی، خطای کمتر و تخمین بهتر درصد فراوانی مواد معدنی را در پی داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الناز شریفی
دانشگاه شهیدباهنر کرمان، دانشکده فیزیک
اعظم کرمی
دانشگاه شهیدباهنر کرمان، دانشکده فیزیک