جداسازی طیفی تصاویر ابرطیفی با استفاده از یادگیری عمیق

در سالهای اخیر با توجه به کاربرد وسیع تصاویر ابرطیفی در تجزیه و تحلیل مناطق مختلف به خصوص مناطق معدنی، مساله جداسازی طیفی این تصاویر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. به کمک جداسازی طیفی میتوان با دقت مطلوبی میزان کانی های موجود در منطقه معدنی مورد نظر را از تصاویر ابرطیفی تخمین زد. در این راستا یک روش جداسازی طیفی نوین مبتنی بر یادگیری ژرف در این مقاله معرفی گردیده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشهای مطرح جداسازی طیفی، خطای کمتر و تخمین بهتر درصد فراوانی مواد معدنی را در پی داشته است.

کلیدواژه ها:

تصاویر ابرطیفی ، جداسازی طیفی ، یادگیری ژرف.