پردازش تصاویر سطوح فولادی به منظور تشخیص انواع خرابی های قابل مشاهده

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,383

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NEEC02_071

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1388

چکیده مقاله:

در مراحل مختلف تولید فولاد، خرابی های متعددی بر روی ورق های فولادی ظاهر می شود. صرف نظر از دلایل ایجاد خرابی ها، تشخیص دقیق آن ها به طبقه بندی و در نهایت کنترل کیفیت محصولات می انجامد. در این مقاله پس از دسته بندی خرابی های قابل مشاهده یک روش مبتنی بر پردازش تصویر با به کارگیری موجک گاپور، پیشنهاد می شود. آزمون ها بر روی مجموعه ای از تصاویر سطوح فولادی انجام شده اند. نتایج حاصل نشان دهنده ی سرعت و دقت بالای روش پیشنهادی در تشخیص و طبقه بندی خرابی ها است. چنین روشی می تواند مبنای اصلی ایجاد یک سیستم کنترل کیفیت خودکار قرار گیرد.

نویسندگان

مصطفی صادقی

گروه کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مسعود شفیعی

دانشکده برق - دانشگاه امیرکبیر

حمیدرضا حسینی

گروه برق - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • chalasani, s., segmentation and performance evaluation of steel defect images, ...
  • Guha, P., Automated visual inspection of steel surface, texture segmentation ...
  • Jarvinen, J., "real-time surface inspection of steel strips", Machine Vision ...
  • Jain, _ Fundamentas of digital image processing, Prentice Hall, 1989. ...
  • Lim, J., Two dimensional signal and image processing, Prentice Hall, ...
  • Brandin, D.M. and saridis, G.n., An automatio surface inspection system ...
  • Gonzales, R. and Woods, R.. Digital image processing, Rahul Graphics ...
  • _ _ _ _ _ imaging technique, _ ...
  • Gillies, R. and Yang, G., Computer Vision: Hough transform, Department ...
  • O. Nestares, R. Navarro, J.Portilla, and A. Tabernero, ":Efficient spatia-domain ...
  • A. Drimbarean and P. Whelan, "Experiments in colour texture analysis, ...
  • Ma Li, R.C. Staunton, "Optimum Gabor filter design and local ...
  • نمایش کامل مراجع