تعیین ویژگی های موثر برای بیماری نوروپاتیک در بیماران دارای درد مزمن با استفاده از شبکه عصبی عمیق
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 711
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEMSC-4-2_004
تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1398
چکیده مقاله:
هدف از این تحقیق تعیین ویژگی های موثر بالینی در بیماران نوروپاتیک دارای درد مزمن می باشد. این نوع بیماری بر اثر عواملی مختلف چون جنگ، تصادفات، حوادث ورزشی صورت می پذیرد. در این پژوهش، پرسشنامه درد مرکز تحقیقات علوم اعصاب شفا واقع در بیمارستان تخصصی و فوق تخصصی خاتم الانبیاء(ص) تهران مورد بررسی قرار گرفت. با استفاده از شبکه عصبی عمیق و نزدیک ترین همسایگی و الگوریتم ژنتیک لیست ویژگی ها با دقت اندازه گیری 75 درصد به دست آمد. پرسشنامه مک گیل به عنوان بهترین ویژگی های موثر در بیماری نوروپاتیک برای بیماران با درد مزمن تعیین شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مبین شاطریان
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
محمد تشنه لب
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق، گروه کنترل، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :