مطالعه تطبیقی فضایی- کالبدی شهرهای جدید اطراف کلانشهر تهران با استفاده از منطق فازی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 486

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_KJUSG-2-4_003

تاریخ نمایه سازی: 12 خرداد 1398

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به رشد سریع جمعیت و گسترش کالبدی شهرها، ضرورت ایجاد شهرهای جدید در اطراف کلانشهرها، از جمله تهران احساس می­شود. برای استقرار شهرهای جدید اهداف خاصی مطرح است که مهمترین آنها سرریز پذیری جمعیت مادر­شهر می­باشد. در اطراف تهران نیز چهار شهرجدید (پرند، پردیس، اندیشه و هشتگرد) برای این منظور احداث شده­ اند که در اینجا سعی شده به مطالعه تطبیقی کاربری­های ضروری آنها با یکدیگر و همچنین با طرح پیشنهادی خودشان (تطبیق در دو وجه)، پرداخته شود. در این راستا وضعیت معیارها و شاخص­های فضایی-کالبدی (کاربری های مسکونی، تجاری، آموزشی، فضای سبز، حمل و نقل، بهداشتی، اداری و فرهنگی که تاثیر بسزایی در برنامه­ریزی شهری دارند) در هر چهار شهر جدید مورد مطالعه قرار گرفته­ اند. بدین منظور پس از لایه ­سازی از جداول کاربری ­اراضی و خارج کردن داده ­ها، حداقل­ها و حدکثرها مشخص شدند؛ سپس برای یکسان سازی داده ­ها جهت تطبیق بهتر، عمل نرمال­سازی روی داده ­ها انجام شد، تا مقادیر آنها بین 0 تا 1 باشد. اعداد به­ دست آمده، امکان مقایسه کمی را به ­وسیله مدل فازی (در برنامه مت­لب) فراهم می­آورد. بعد از این مرحله، به اعداد، ارزش زبانی و تابع عضویت (خوب، متوسط، بد) اختصاص می­گیرد و در گام بعدی قواعد (اگر – آنگاه) فازی بر روی آنها اعمال می­شود. سپس در مرحله استنتاج، معیارهای فوق ­الذکر، در وضع موجود با طرح­ جامع پیشنهادی، و همچنین با یکدیگر (4 شهر با هم) تطبیق داده شده ­اند. نتایج حاصل، نشان­ دهنده این است که شهر ­جدید پرند با داشتن مقادیر مربوط به تابع متوسط از دیگر شهرها به طرح ­جامع پیشنهادی خود قرابت بیشتری دارد؛ در صورتی که در مقابل، شهر جدید اندیشه جمعیت بیشتری را جذب کرده­است.

نویسندگان

فرزانه ساسان پور

استادیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

پرویز ضیائیان

دانشیار سنجش از دور، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

سیده منظر خالقی

کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اجاق، سروش. آل شیخ، علی اصغر. ملک، محمدرضا. (1390). استفاده ...
  • امینی فسخودی، عباس. (1384). کاربرد استنتاج منطق فازی در مطالعات ...
  • پوراحمد، احمد. حبیبی، کیومرث و همکاران. (1386). استفاده از الگوریتم ... [مقاله ژورنالی]
  • رضوانی، محمدرضا. صحنه، بهمن. (1387). سنجش سطح توسعه یافتگی نواحی ...
  • زبردست، اسفندیار. جهانشاهلو، لعلا. (1386). بررسی عملکرد شهر جدید هشتگرد ...
  • زیاری، کرامت الله. ( 1379). برنامه ریزی شهرهای جدید. تهران: ...
  • زیاری، کرامت الله. ( 1389). برنامه ریزی کاربری اراضی شهری. ...
  • سعید نیا، احمد. (1382). کتاب شهرداری ها (جلد دوم: کاربری ...
  • فاطمی عقدا، سیدمحمود و همکاران. (1384). بررسی خطر زمین لغزش ...
  • کاتبی، سراج الدین. (1381). یادگیری تکاملی سیستمهای فازی (مجموعه مقالات ...
  • وزارت مسکن و شهرسازی. (1389). بازنگری طرح جامع شهر جدید ...
  • وزارت مسکن و شهرسازی. (1390). طرح بازنگری توسعه و عمران ...
  • وزارت مسکن و شهرسازی، (1390)، طرح تفصیلی شهر جدید اندیشه. ...
  • Andrian Tiatsaholiniaina, L.A., V.S. Kouikoglou., et al., (2004). Evaluating strategies ...
  • Aptronix , Inc., (1993). Fuzzy Logic - From Concept to ...
  • Attar, Software., (2002). Fuzzy Logic in Knowledge Builder. A White ...
  • Bart, Kosko., Satoru, Isaka., (1993). Fuzzy Logic. Scientific American, Vol,269, ...
  • G.J, Klir., T.A, Folger., (1998). Fuzzy Sets. Uncertainty and Information, ...
  • George, Grekousis., Panos, Manetos., Yorgos, N.Photis., (2013). Modeling urban evolution ...
  • Huntington.Technical, Brief., D, Brubaker., (1992). Fuzzy Motor Controller. April 1992, ...
  • J.C, Bezdek., (1989). The Coming Age of Fuzzy Logic. Proceedings ...
  • Nikolay, Arefiev., Vitaly, Terleev., Vladimir, Badenko., (2015). GIS-based Fuzzy Method ...
  • نمایش کامل مراجع