مدل سازی گرفتگی غشایی الترافیلتراسیون در تصفیه پساب فاضلاب چوب و کاغذ به کمک الگوریتم ژنتیک

در این مقاله، مدل سازی گرفتگی غشایی الترافیلتراسیون در تصفیه پساب فاضالاب چوب و کاغذ به کمک الگوریتم ژنتیک مورد بررسی قرار گرفته است. رفتار گرفتگی غشاء با تغییر پارامتر های فرایندی (pH ، غلظت CaCl2 و دما) پیشبینی شده و رابطه در صد گرفتگی با متغیرهای مستقل فرایند تعیین شده و ضرایب معادله بدست آمده است نمودارهای اعتبارسنجی با داده های تجربی ارائه شده و ضریب همبستگی بدست آمده مطابقت خوب مدل با نتایج آزمایشگاهی را نشان می دهد. آنالیز حساسیت تغییرات pH ، غلظت CaCl2 و دما به منظور بررسی اثر هر یک از پارامترهای فرایند بر روی درصد گرفتگی غشا الترافیتراسیون مورد بررسی قرار گرفت و نتایج نشان داد که افزایش pH و غلظت CaCl2 موجب که درصد گرفتگی غشا می شودت همچنین غشا درصد گرفتگی غشا وابستگی بسیار اندکی به دما داردت با توجه به نتایج بدست آمده و سیر نزولی در صد گرفتگی با افزایش pH ، غلظت CaCl2 و دما، مقدار بهینه ای برای فرایند وجود نداشته و بیشترین مقدار پارامتر های بررسی شده فرایند در محدوده شرایط عملیاتی مدنظر خواهد بود.

کلیدواژه ها:

مدل سازی ، الترافیلتراسیون ، گرفتگی غشا ، الگوریتم ژنتیک ، پساب چوب و کاغذ