توسعه مدل ریاضی روند یابی سیلاب در رودخانه های فصلی با حل همزمان معادلات جریان غیر ماندگار و نشت
محل انتشار: هشتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,166
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC08_047
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1388
چکیده مقاله:
روند یابی جریان در رودخانه های فصلی بدلیل تلفات انتقال و نبود جریان پایه قبل از وقوع سیلاب با روش های مرسوم روند یابی امکان پذیر نمی باشد و لازم است روشهای روند یابی برای این رودخانه ها توسعه داده شوند. مدلهای توسعه داده شده باید برآوردی مناسب از تلفات انتقال ارائه دهند چرا که تعیین مقدارتلفات انتقال اطلاعات مفیدی در خصوص حجم رواناب سطحی و تغذیه آب زیر زمینی می دهد . بدین منظوردر این تحقیق مدلی کامپیوتری برای مقاطع نامنظم رودخانه ای تهیه شده است که در آن معادلات دیفرانسیل جزئی جریان غیر ماندگار غیریکنواخت ( معادلات سنت – ونانت) پس از خطی شدن، با روش تفاضل های محدود و تکنیک تناوبی حل می شوند. مدل مذکور این قابلیت را دارد که بطور همزمان جریان حوضه میانی و نشت در مسیر را در نظر بگیرد. به منظورتخمین تلفات انتقال از روابط موسکات، دیویس - ویلسون و اینگهام در مدل مذکور استفاده شده است. پس از بررسی دقت مدل از نقطه نظر برنامه نویسی با استفاده از مقاطع برداشت شده رودخانه قره سو، ارزیابی مدل به منظور پیش بینی رفتار جریان و تلفات انتقال از هیدروگرافLane و مشخصات رودخانه Hughes Wash انجام شد. نتایج این تحقیق نشان داد استفاده از رابطه موسکات باعث می شود مدل زمان شروع و اوج سیلاب را به درستی تخمین زده و تلفات انتقال و حجم هیدروگراف خروجی را با خطای کمتر از 20 درصد برآورد نماید. در حالیکه استفاده از روابط دیویس - ویلسون و اینگهام دلالت بر تطابق نامناسب نتایج مدل با مشاهدات صحرائی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رسول قبادیان
استادیار گروه مهندسی آب – کشاورزی دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :