یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی عمیق و کاربردهای آن
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,424
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTI02_124
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1398
چکیده مقاله:
در سال های اخیر، یادگیری عمیق در بسیاری از زمینه ها، از قبیل بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی، به موفقیت های بزرگی دست یافته است. یادگیری عمیق در مقایسه با روش های سنتی یادگیری ماشین، دارای توانایی یادگیری قوی بوده و برای استخراج ویژگی از مجموعه داده ها توانایی بهتری را داراست. یادگیری عمیق بدلیل عملی تر بودن، برای بسیاری از محققان در انجام کارهای تحقیقاتی بطور فزایندهای محبوب تر می شود. در این مقاله، برخی از شبکههای عصبی یادگیری عمیق پیشرفته و کاربرد آنها را معرفی کرده و سپس بر روی یادگیری تقویتی و کاربردهای آن همراه با یادگیری عمیق تمرکز می کنیم. علاوه بر این، ما درباره محدودیت ها و چشم انداز یادگیری عمیق بحث می کنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا مصلحی
دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر، عضو هیات علمی گروه کامپیوتر
حسین ابراهیم پور کومله
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر