مطالعه ای بر روی روش های تولید پرونده های الکترونیک مصنوعی سلامت با استفاده از شبکه های خصمانه زایشی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 360

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTI02_052

تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1398

چکیده مقاله:

یکی از مهم ترین چالش های پیش رو در زمینه انجام پژوهش های علمی و استفاده از روش های یادگیری ماشین در حوزه پزشکی و سلامت، عدم دسترسی به داده ها، اطلاعات و پرونده های پزشکی بیماران می باشد. زیرا غالبا این اطلاعات در سراسر دنیا محرمانه بوده و دسترسی و انجام تحقیقات بر روی آن ها مستلزم اخذ مجوز از سازمان ها و نهاد های دولتی می باشد. به منظور رفع این مشکل پژوهشگران از روش های جلوگیری از افشاء اطلاعات مانند گمنام سازی و ... استفاده می نمایند. روش های مذکور تا حدودی باعث حفظ محرمانگی داده ها می گردند اما در مقابل در فاز تجزیه و تحلیل و اعمال روش های یادگیریماشین دقت کافی و نتایج مطلوب فراهم نمی گردد. استفاده از شبکه های خصمانه زایشی یکی از روش های نوین در حوزه هوش مصنوعی، انفورماتیک پزشکی و تولید نمونه های جدید از روی نمونه های اصلی می باشد. در این مقاله به مطالعه و بررسی کلی روش های موجود در این زمینه و مقایسه عملکرد سه روش WGAN-GP،MedGAN و BGAN که به جهت بازتولید پرونده های الکترونیکی سلامت بیماران ارائه گردیده است خواهیم پرداخت.

کلیدواژه ها:

شبکه های خصمانه زایشی ، پرونده الکترونیک سلامت بیمار ، مجموعه داده های مصنوعی ، محرمانگی در حوزه سلامت

نویسندگان

محمدرضا طلیسچی رضائیه

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران

جعفر طهمورث نژاد

استادیار، دانشکده مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران