ارائه مدلی برای تحلیل رفتار مشتری بر بستر معماری کلان داده مطالعه موردی کشف تقلب

تحلیل داده های کلان به عنوان رویکردی جدید در کسب و کارها مطرح شده است و یکی از کاربردهای اصلی آن در تحلیل های هوش تجاری و کمک به تصمیم گیری بهتر در لایه های بالای مدیریت سازمانی است. پیاده سازی و اجرای این رویکرد از طرفی دارای پیچیدگی ها و هزینه های خاص خود نیز است. با توجه به درگیر بودن مجموعه متنوعی از تکنولوژی ها و انواع مختلف منابع دادهای در این رویکرد، برای پرهیز از شکست پروژه های کلانداده ای بویژه در بانک ها که پیشرو در بکارگیری تکنولوژی های نوین تحلیل دادهای هستند، لازم است تا پروژه ها در یک بستر و چارچوب آزمایش شده انجام شوند. در این تحقیق یک معماری مهندسی برای تحلیل داده های کلان بانکی بر اساس لایه های اصلی تحلیل داده ارائه شده است که نحوه اتصال و ارتباط تکنولوژی های مختلف از پایین ترین لایه یعنی لایه زیرساخت تا بالاترین لایه یعنی لایه تعامل را نشان میدهد. از این معماری سپس برای کشف تقلب در داده های بانکی استفاده شده است و روشی نیز برای تحلیل رفتارهای پرخطر و ذخیره سازی رفتارها در معماری پیشنهادی ارائه شده است