ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تخمین افت انرژی روی سرریز پلکانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1382
کد COI مقاله: ICCE06_147_6049306417
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,145
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین افت انرژی روی سرریز پلکانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

غلامعباس بارانی - استاد بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان
حسین صادقی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد کرمان

چکیده مقاله:

تمهیدات گوناگونی جهت کاهش اثرات مخرب عبور جریان از روی سرریزها وجود دارد که یکی از این موارد،استفاده از سرریز پلکانی جهت کاهش انرژی جریان می باشد. از آنجایی که عوامل وشرایط گوناگونی در افت انرژی روی این نوع سرریز دخیل می باشند و هنوز چگونگی عملکرد آنها و تاثیراتی که روی عملکرد یکدیگر دارند مشخص نشده است،رابطه نظری مشخصی که با خطای قابل قبول بتواند رفتار هیدرولیکی سازه را توجیه کند ارائه نشده است. از طرفی،استفاده از روشهای آزمایشگاهی بسیار محدود و پ رهزینه می باشد. شبک ههای عصبی مصنوعی بخاطر قابلیت یادگیری وسازگاری با شرایط و داد هها م یتوانند یک راه حل مناسب جهت تخمین میزان افت انرژی روی سرریزهای پلکانی باشند.هدف این تحقیق ، تولید ، تربیت و آموزش یک ش بکه عصبی بمنظور تخمین افت انرژی روی سرریز پلکانی بوده که اینکار با استفاده از داده های آماری موجود انجام گرفته است .دقت نتایج نشان می دهد که می توان از این روش برای طراحی هیدرولیکی اولیه این نوع سرریزها استفاده کرد

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICCE06_147_6049306417 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/859/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بارانی، غلامعباس و صادقی، حسین،1382،تخمین افت انرژی روی سرریز پلکانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی عمران،اصفهان،https://civilica.com/doc/859

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1382، بارانی، غلامعباس؛ حسین صادقی)
برای بار دوم به بعد: (1382، بارانی؛ صادقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • منهاج، محمد باقر، " مبانی شبکه‌های عصبی"، مرکز نشر دانشگاه ...
  • ایرانمنش، محسن، » کاربرد شبکه‌های عصبی برای آنالیزو طراحی شبکه ...
  • احمد یار، داود، "بررسی تاثیر شیب کف پله‌ها در سرریزهای ...
  • : Energy Dissipation On Stepped Spillways* , George c. christodoulon, ...
  • Soresen , R . M, *'Stepped Spillway Hydraulic Model Investigation' ...
  • Yong, M.F, *Feasibility Study of A.Stepped Spillway', Hydraulic Division Speciality ...
  • *Hydraaulics of Skimming Flow On Modeled Stepped Spillway', Geoffrey G.S ...
  • Rajaratnsam N, *Skimming flow in Stepped Spillwsay', Journal of Hydraulics ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 17,429
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی